«Переменные создаются в момент присвоения значений, и типы определяются динамически во время выполнения. Когда вы выполняете присвоение x = 5, Python автоматически создает переменную x как целое число. Это значит, что вы можете использовать как явное преобразование, так и непосредственное присваивание:
a = int(5) # Явное преобразование b = 5 # Прямое присваивание
Оба способа сработают, создавая переменные целочисленного типа»
Чтобы вместо замещения дополнить унаследованный метод, его понадобится повторно определить в подклассе, но внутри этой новой версии вручную вызвать версию метода из суперкласса с передачей ей экземпляра self: Суперкласс.метод(self, ...).
Абстрактный суперкласс — это класс, который вызывает метод, но не наследует и не определяет его. Он ожидает заполнения метода подклассом. Абстрактные суперклассы часто используются в качестве способа обобщения классов, когда поведение не может быть спрогнозировано до написания кода более специфического подкласса. Объектно-ориентированные фреймворки также применяют их как способ направления на определяемые клиентом настраиваемые операции.
Абстрактный метод - это только объявление метода, без его подробной реализации:
Замыкание (closure) или фабричная функция это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того из какой области видимости происходит вызов замыкания.
В самом низу располагается объект с его атрибутами. Код программы создает дерево объектов в памяти, где будет происходить поиск со стороны наследования атрибутов. Обращение к классу создает новый экземпляр, который запоминает свой класс, выполнение оператора class создает новый класс, а суперклассы перечисляются внутри круглых скобок в заголовке оператора class. Каждая ссылка на атрибут запускает новую процедуру восходящего поиска в дереве - даже ссылки на атрибуты self внутри методов класса.
