Развёрнутое пояснение:
1. Определяется класс Field с методами __set__ и __get__, что делает его дескриптором данных.
2. Класс Record получает атрибут класса value, равный экземпляру Field.
3. Создаётся r = Record().
4. Присваивание r.value = 3 вызывает дескрипторный метод __set__, который записывает в r._val значение 3 * 10, то есть 30.
5. Прямая запись r.__dict__["value"] = 9 помещает 9 в словарь экземпляра, но не вызывает дескриптор и не заменяет атрибут класса.
6. При чтении r.value правило поиска атрибутов в Python сначала проверяет дескриптор данных в классе; он находит value = Field() и вызывает его __get__, возвращающий r._val, равное 30.
7. Значение 9 из __dict__ остаётся недоступным через обычный доступ r.value, пока дескриптор с __set__ существует.
Почему это важно: В ORM, валидаторах и property с setter часто скрывают хранение значения за дескрипторами. Ошибка возникает, когда разработчик пишет obj.__dict__["field"] =... или сериализатор заполняет словарь напрямую, ожидая, что это эквивалентно obj.field =.... В действительности дескриптор данных переопределяет чтение, поэтому тесты могут показать одно значение, а обычный доступ — другое. Понимание приоритета дескрипторов помогает избежать рассинхронизации между внутренним хранилищем и публичным интерфейсом.
Post #4787
442
Python: задачки и вопросы
- ✍ 3