Главный подвох: Python использует late binding в замыканиях — переменные захватываются по ссылке, и их значение берётся в момент вызова функции, а не в момент создания.
Разбор по шагам в псевдо‑записи:
1️⃣Создание списка функций:
𝚏𝚞𝚗𝚌𝚜 =
𝚏𝚘𝚛 𝚒 𝚒𝚗 𝚛𝚊𝚗𝚐𝚎(𝟸):
▸ 𝚏𝚞𝚗𝚌𝚜.𝚊𝚙𝚙𝚎𝚗𝚍(𝚕𝚊𝚖𝚋𝚍𝚊 𝚡: 𝚡 * 𝚒)
— создаётся три лямбды, каждая ссылается на переменную i из внешнего scope.
— переменная i меняется: 0 → 1 → 2.
2️⃣Момент вызова функций:
Когда выполняется [f(1) for f in funcs], цикл for i in range(3) уже завершился.
Переменная i в глобальном scope теперь равна 2 (последнее значение).
3️⃣Выполнение каждой лямбды:
Первый вызов: funcs[0](1) → lambda x: x * i, где i = 2 → 1 * 2 = 2.
Второй вызов: funcs[1](1) → та же лямбда, та же ссылка на i, i = 2 → 1 * 2 = 2.
Третий вызов: funcs[2](1) → опять i = 2 → 1 * 2 = 2.
4️⃣Результат: [2, 2, 2].
Чтобы каждая лямбда «запомнила» своё значение i, нужно захватить его через default argument:
funcs = [lambda x, i=i: x * i for i in range(3)]
print([f(1) for f in funcs]) # [0, 1, 2]
Здесь i=i создаёт локальную переменную внутри лямбды с значением на момент создания, а не ссылкой на внешнюю переменную.
Почему это важно
🔘Late binding — частая причина ошибок в циклах с lambda, list comprehension и callback‑функциями.
🔘Правило: если нужно захватить переменную из цикла, всегда используйте default argument для lambda или локальную переменную внутри comprehension.
🔘Это поведение отличается от некоторых других языков, где захват происходит по значению по умолчанию.
Post #4491
801
- 🔥 7