Из документации Pandas:
DataFrame.set_index(keys, *, ...)
Устанавливает индекс датафрейма, используя существующие столбцы. В данном случае — timestamp.
DataFrame.asfreq(freq, ...):
Преобразует временной ряд в ряд заданной частоты. В данном случае — в ряд ежедневных (D — "Daily") значений.
DataFrame.ffill(*, ...):
Заполняет значения NA / NaN, распространяя последнее действительное наблюдение на следующее действительное. В данном случае — заполняет пропущенные значения в режиме "forward fill" (то есть выставляет значение предыдущего дня на следующий пустующий день).
В данном случае комбинация asfreq() и ffill() позволяет сформировать последовательно возрастающие данные для каждого из семи дней, с forward-заполнением.
Post #4151
913
- 👍 1
- 👎 1