‍ 🔴 پایدارسازی پردازنده کوانتومی «ویلو» گوگل با استفاده از هوش مصنوعی

🔹 شرکت Google Quantum AI چارچوب کنترلی جدیدی را معرفی کرده است که کالیبراسیون در لحظه را با #تصحیح_خطای_کوانتومی فعال (QEC) یکپارچه می‌کند. این پیشرفت مهندسی به یک سیستم #یادگیری_تقویتی (RL) خودمختار اجازه می‌دهد تا کیوبیت‌های منطقی را در پردازنده ابررسانای Willow در حین اجرای بی‌وقفه محاسبات پایدار کند.

🔸بر اساس این تحقیق که در مجله Nature منتشر شده است، این سیستم سیگنال‌های باینری تشخیص خطا را به عنوان داده‌های آموزشی پیوسته تغییر کاربری می‌دهد. با این روش، #پردازنده_کوانتومی یاد می‌گیرد در حین انجام محاسبات از خطاهای خود درس بگیرد و بیش از ۱۰۰۰ پارامتر کنترلی نظیر دامنه پالس‌های مایکروویو و فرکانس‌ها را به صورت هم‌زمان تنظیم کند.

🔹 این دستاورد بزرگترین گلوگاه در توسعه رایانه‌های کوانتومی مقاوم به خطا (FTQC) یعنی رانش محیطی (environmental drift) و ناپایداری مواد را برطرف می‌کند. پیش از این، سیستم‌های کوانتومی برای رفع افت کیفیت کالیبراسیون فیزیکی باید آفلاین می‌شدند، اما چارچوب جدید #گوگل نیاز به توقف محاسبات برای کالیبراسیون دوره‌ای را از بین برده و بهینه‌سازی بدون وقفه را جایگزین آن کرده است.

❗نتایج تجربی روی کدهای سطحی (surface codes) با فاصله ۵ و ۷ و همچنین کد رنگی (color code) با فاصله ۵، نشان‌دهنده ثبت رکوردهای جدیدی است. این سیستم توانست #نرخ_خطای_منطقی پایه را در پردازنده‌ای که پیش‌تر توسط متخصصان کالیبره شده بود، *تا ۲۰ درصد دیگر کاهش* دهد. همچنین تحت رانش سخت‌افزاری مصنوعی، پایداری منطقی سیستم ۳٫۵ برابر بهبود یافت.

🔸 برای ارزیابی قابلیت مقیاس‌پذیری، گوگل شبیه‌سازی‌های عددی را تا کد سطحی فاصله-۱۵ با حدود ۴۰,۰۰۰ پارامتر کنترلی مستقل اجرا کرد. نتایج نشان داد که این رویکرد به دلیل بهره‌گیری از ساختار محلی شبکه‌های کوانتومی، به‌طور مستقل از اندازه کل سیستم مقیاس‌پذیر است. این معماری نوآورانه گامی اساسی به سوی عملیات خودمختار و طولانی‌مدت سخت‌افزارهای #محاسبات_کوانتومی در آینده محسوب می‌شود.

📎لینک خبر
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
🟢join: @QuantumTEQ
🌐Website
🔵LinkedIn

#اخبار #کیوبیت_ابررسانا #پردازنده_کوانتومی_ویلو #هوش_مصنوعی