📣معرفی مقاله مروری

🟡عنوان: Learning quantum systems

🗓سال چاپ: ❗2023❗

📗ژورنال: Nature Reviews Physics

🔍درباره مقاله:

📌این مقاله چالش ها و رویکردهای موجود در ایجاد و دستکاری سیستم های کوانتومی پیچیده برای توسعه فناوری های کوانتومی را بررسی میکند. کنترل کارآمد، کالیبراسیون و اعتبار سنجی حالات کوانتومی و دینامیک آنها برای پیشرفت در محاسبات، شبیه سازی و حسگری بسیار مهم است. بااینکه شبیه‌سازی‌های کوانتومی در مقیاس بزرگ احتمالا به رایانه‌های کوانتومی نیاز دارند، روش‌های کلاسیک هنوز نقش مهمی در توصیف و بهینه‌سازی سیستم‌های کوانتومی دارند.

📌این مقاله رویکردهای مختلفی را بررسی میکند که از تکنیک‌های کلاسیک پساپردازش، که اغلب با بهینه‌سازی تطبیقی ترکیب میشوند، برای یادگیری در مورد سیستم‌های کوانتومی، خواص همبستگی، دینامیک، و برهمکنش‌های آن‌ها با محیط، استفاده میکند. پیشنهادات نظری و اجرای موفقیت‌آمیز در معماری‌های مختلف چند کیوبیتی، نظیر کیوبیت‌های اسپینی، یون به دام افتاده، سیستم فوتونیکی و اتمی، و مدار ابررسانا، مورد بحث قرار گرفته‌اند.
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻

📎Join: @QuantumSTEM

#معرفی_مقاله_مروری