⚪ آشنایی با طرز کار یادگیری ماشین کوانتومی به زبان ساده ⚪ 

🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس

🎬کامپیوترهای کوانتومی این پتانسیل را دارند که دسته‌های معینی از مسائل را به صورت تصاعدی سریع‌تر از هر تکنیک کلاسیک شناخته‌شده حل کنند. در بیشتر موارد، شواهد نظری پشت این افزایش‌ها ده‌ها سال قدمت دارند، اما یک استثنا در این قاعده، حوزه هیجان‌انگیز و بسیار فعال یادگیری ماشین کوانتومی (QML) است. در سال 2021، محققان IBM ثابت کردند که ک‍ِرنِل های کوانتومی می‌توانند برای مشکلات طبقه‌بندی خاصی، سرعتی نمایی نسبت به همتایان کلاسیک ارائه دهند. در این ویدئو، ابی میچل، از  IBM Quantum نشان می‌دهد که چگونه روش‌های QML،  باعث تقویت ML کلاسیک می‌شوند، و توضیح می‌دهد که چگونه توسعه‌دهندگان می‌توانند شروع به ساخت الگوریتم‌های QML خود با Qiskit Runtime کنند.

⬅نقشه راه محاسبات کوانتومی آی بی ام

⬅ درباره Qiskit Runtime بیشتر بیاموزید

⬅به صورت رایگان در IBM Cloud شروع کنید

🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻   
   
📎Join: @QuantumSTEM  

#ویدیو_کوتاه #محاسبات_کوانتومی #یادگیری_ماشین