⚫️معرفی ابزار کوانتومی
⚙️کتابخانه TensorFlow Quantumدر پایتون
🔷کتابخانه TensorFlow Quantum (TFQ) یک کتابخانه متن باز مبتنی بر پایتون برای یادگیری ماشین کوانتومی است که امکان توسعهی مدلهای هیبریدی کوانتومی–کلاسیک را درون اکوسیستم TensorFlow فراهم میکند.
🔶این کتابخانه توسط #گوگل بهعنوان افزونهای از TensorFlow برای پشتیبانی از پژوهشهای یادگیری ماشین کوانتومی در عصر NISQ معرفی شد و امروزه یکی از ابزارهای کلیدی در این حوزه بهشمار میرود.
🔷کتابخانه TFQ به پژوهشگران الگوریتمهای کوانتومی و متخصصان یادگیری ماشین اجازه میدهد مدارها و مدلهای کوانتومی را بهطور مستقیم در گردشهای کاری یادگیری عمیق کلاسیک ادغام کرده و از زیرساختهای محاسباتی و ابزارهای بهینهسازی TensorFlow در کنار چارچوبهای محاسبات کوانتومی گوگل استفاده کنند.
🔹این کتابخانه بهویژه برای کاربردهایی طراحی شده است که در آنها دادهی کوانتومی، مدلهای کوانتومی یا روشهای یادگیری تقویتشده با کوانتوم با شبکههای عصبی کلاسیک ترکیب میشوند.
🔸تمرکز اصلی TensorFlow Quantum بر نمایش و پردازش دادههای کوانتومی و برقراری تعامل یکپارچه میان اجزای کوانتومی و کلاسیک است. این چارچوب بر پایهی Cirq ساخته شده و مدارهای کوانتومی تعریفشده در Cirq را بهعنوان Objectهای اصلی در TensorFlow وارد میکند.
🔹کتابخانه TFQ دو انتزاع (abstraction) داده بنیادین معرفی میکند: "مدارهای کوانتومی"، که نمایشدهندهی دستههایی از مدارهای کوانتومی با اندازههای متفاوت هستند، و "جمعهای پائولی"، که ترکیبهای خطی از ضربهای تانسوری عملگرهای پائولی را نمایش میدهند. این انتزاعها امکان میدهند برنامههای کوانتومی مشابه دادههای عددی کلاسیک در قالب گراف محاسباتی TensorFlow و سازوکار مشتقگیری خودکار آن پردازش شوند.
🔸همچنین، عملیاتهایی برای نمونهبرداری از خروجی اندازهگیری مدارهای کوانتومی، محاسبهی مقدار چشم داشت مشاهدات همراه با پشتیبانی از گرادیان و پسانتشار، و شبیهسازی حالتهای کوانتومی برای تحلیل دقیق و اشکالزدایی فراهم میکند.
🔹این قابلیتها TensorFlow Quantum را به ابزاری مناسب برای الگوریتمهای کوانتومی متغیر (VQA)، شبکههای عصبی کوانتومی و مدلهای یادگیری هیبریدی کوانتومی–کلاسیک تبدیل کرده است.
🔗جهت آشنایی بیشتر به این لینک مراجعه کنید.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#معرفی_ابزار_کوانتومی #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی #نرمافزار_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی
Post #1881
2.23K

- ❤ 6
- 👍 5