TGViewer
Quantum STEM Quantum STEM @quantumstem · 5.21K subscribers
Post #1881 2.23K
⚫️معرفی ابزار کوانتومی

⚙️کتابخانه TensorFlow Quantumدر پایتون

🔷کتابخانه TensorFlow Quantum (TFQ) یک کتابخانه متن باز مبتنی بر پایتون برای یادگیری ماشین کوانتومی است که امکان توسعه‌ی مدل‌های هیبریدی کوانتومی–کلاسیک را درون اکوسیستم TensorFlow فراهم می‌کند.

🔶این کتابخانه توسط #گوگل به‌عنوان افزونه‌ای از TensorFlow برای پشتیبانی از پژوهش‌های یادگیری ماشین کوانتومی در عصر NISQ معرفی شد و امروزه یکی از ابزارهای کلیدی در این حوزه به‌شمار می‌رود.

🔷کتابخانه TFQ به پژوهشگران الگوریتم‌های کوانتومی و متخصصان یادگیری ماشین اجازه می‌دهد مدارها و مدل‌های کوانتومی را به‌طور مستقیم در گردش‌های کاری یادگیری عمیق کلاسیک ادغام کرده و از زیرساخت‌های محاسباتی و ابزارهای بهینه‌سازی TensorFlow در کنار چارچوب‌های محاسبات کوانتومی گوگل استفاده کنند.

🔹این کتابخانه به‌ویژه برای کاربردهایی طراحی شده است که در آن‌ها داده‌ی کوانتومی، مدل‌های کوانتومی یا روش‌های یادگیری تقویت‌شده با کوانتوم با شبکه‌های عصبی کلاسیک ترکیب می‌شوند.

🔸تمرکز اصلی TensorFlow Quantum بر نمایش و پردازش داده‌های کوانتومی و برقراری تعامل یکپارچه میان اجزای کوانتومی و کلاسیک است. این چارچوب بر پایه‌ی Cirq ساخته شده و مدارهای کوانتومی تعریف‌شده در Cirq را به‌عنوان Objectهای اصلی در TensorFlow وارد می‌کند.

🔹کتابخانه TFQ دو انتزاع (abstraction) داده‌ بنیادین معرفی می‌کند: "مدارهای کوانتومی"، که نمایش‌دهنده‌ی دسته‌هایی از مدارهای کوانتومی با اندازه‌های متفاوت هستند، و "جمع‌های پائولی"، که ترکیب‌های خطی از ضرب‌های تانسوری عملگرهای پائولی را نمایش می‌دهند. این انتزاع‌ها امکان می‌دهند برنامه‌های کوانتومی مشابه داده‌های عددی کلاسیک در قالب گراف محاسباتی TensorFlow و سازوکار مشتق‌گیری خودکار آن پردازش شوند.

🔸همچنین، عملیات‌هایی برای نمونه‌برداری از خروجی اندازه‌گیری مدارهای کوانتومی، محاسبه‌ی مقدار چشم داشت مشاهدات همراه با پشتیبانی از گرادیان و پس‌انتشار، و شبیه‌سازی حالت‌های کوانتومی برای تحلیل دقیق و اشکال‌زدایی فراهم می‌کند.

🔹این قابلیت‌ها TensorFlow Quantum را به ابزاری مناسب برای الگوریتم‌های کوانتومی متغیر (VQA)، شبکه‌های عصبی کوانتومی و مدل‌های یادگیری هیبریدی کوانتومی–کلاسیک تبدیل کرده است.


🔗جهت آشنایی بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_ابزار_کوانتومی #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی #نرم‌افزار_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی
  • ❤ 6
  • 👍 5
More from @quantumstem
  1. Sep 23, 2026‼️ شانزدهمین جلسه عمومی خبرخوانی اطلس کوانتوم ⚛️ دنیای کوانتوم هر هفته با خبرها، دستاوردها…
  2. Sep 17, 2026💻 Online Event 💻 🔎 QBronze197| Quantum Computing and Programming 🏢 QWorld 🇸🇬 Singapo…
  3. Sep 16, 2026📝 یادداشت: روشی تازه برای اندازه‌گیری قدرت واقعی رایانه‌های کوانتومی 🔴یکی از مشکلات قدیم…
  4. Sep 6, 2026🎬 داستان کوانتوم: آیا واقعاً ذرات همه مسیرها را امتحان می‌کنند؟ 💡در فیزیک کلاسیک، یک سیس…
  5. Sep 6, 2026🎓 PhD Position 🔎 Quantum Computing 🏛 Ruhr-Universität Bochum 🇩🇪 Germany 👤 - ⏳ Deadli…
  6. Aug 31, 2026📖 معرفی کتاب 🔻Building Quantum Computers: A Practical Introduction Shayan Majidy, Christ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →