📢 #معرفی حلقه

🗣 ارائه‌دهنده: اشکان دماوندی

👤 دانشجوی کارشناسی و ماینور فیزیک شریف


📚 حلقه‌ی «علوم اعصاب محاسباتی»

علوم اعصاب محاسباتی حوزه‌ای میان‌رشته‌ای است که با ترکیب مباحث فیزیولوژی و نوروبیولوژی، فیزیک، ریاضی و علوم کامپیوتر به درک و تحلیل مکانیزم‌های مختلف مغز می‌پردازد. با استفاده از تحلیل انواع داده‌ها، مدلسازی‌های ریاضیاتی و روش‌های شبیه‌سازی در این حوزه، فرآیندهای متنوع مغز در مقیاس‌های مختلف، از دینامیک نورون‌های تکی و سیناپس‌ها تا رفتار‌های پدیدارشده‌ی حاصل از شبکه‌های نورونی مثل تصمیم‌گیری، سازگاری با محیط و پردازش حسی، بررسی و تحلیل می‌شوند.
در این حلقه قرار است به‌صورت گام‌به‌گام و با شروع از مباحث پایه و مقدماتی، با ابزارهای مدلسازی‌ و شبیه‌سازی در علوم اعصاب محاسباتی آشنا شویم. با توجه‌ به گستردگی و عمق مباحث، سعی می‌کنیم در صورت لزوم تأمل بیشتری در مباحث مهم‌تر داشته باشیم تا حلقه را با بازدهی و یادگیری هر چه بیشتر جلو ببریم.

📖 مرجع:
علوم اعصاب محاسباتی مباحث گسترده‌ای را در بر می‌گیرد که هر کدام از آن‌ها اهمیت خاص خودشان را دارند. بنابراین، مرجعی جامع که جزئیات مهم همه‌ی این مباحث را پوشش دهد، علاوه‌بر کافی نبودن آن، خیلی موجود نیست.
در همین راستا، در حلقه مراجع مختلفی را برای مباحث مختلف استفاده و معرفی خواهیم کرد. در ابتدا، با دو کتاب Dynamical Systems in Neuroscience از Izhikevich و Neuronal Dynamics از Gerstner شروع می‌کنیم.
در طی حلقه سعی می‌کنیم تا علاوه بر کتاب‌ها و درسنامه‌های مختلف، مقالات معتبر و متنوع این حوزه‌ را نیز بررسی کنیم.

🗂 پیش‌نیازها:
در طی حلقه، مباحث زیستی و فیزیولوژیکی مربوط به علوم اعصاب مثل مکانیزم‌های بیوشیمیایی سیستم عصبی بدن و کارکرد نورون‌ها به‌اندازه‌ی نیاز ارائه خواهند شد؛ بنابراین دانش اولیه در این حوزه‌ها ضروری نیست.
به‌صورت کلی، جهت دنبال‌کردن هر چه بهتر مطالب، دانش حداقلی راجع به معادلات دیفرانسیل، مبانی احتمال، فیزیک عمومی و آشنایی ابتدایی با زبان برنامه‌نویسی Python بسیار موثر است و علاوه بر آن‌ها، دانش کلی راجع به مکانیک آماری و جبر خطی می‌تواند کمک‌کننده باشد؛ اما در صورت نیاز و تا حد امکان، سعی می‌کنیم تا علاوه‌بر معرفی منابع کمکی، مرور سریعی درباره‌ی پیش‌نیازها داشته باشیم.

حلقه‌های مطالعاتی کوانتا
🆔 @QuantaSC