TGViewer
Quant Researcher Quant Researcher @quant_researcher_ch · 3.14K subscribers
Post #88 2.48K
🥸 EDA из коробки или df.describe() на максималках

Sweetviz поможет быстро выявить зависимости в данных, подготовиться к моделированию или сделать процесс анализа более наглядным:


import sweetviz as sv

# Загружаем данные
data = pd.read_csv('data.csv')

# Создаем отчет
report = sv.analyze(data)

# Показываем
report.show_html()


🥹 Всего 3-4 строчки кода позволят увидеть:

- Связь целевой переменной с другими признаками.
- Различия между тренировочной и тестовой выборками.
- Корреляции между числовыми и категориальными данными.
- И много чего еще.

Полный пример использования и разбор Sweetviz можно найти здесь.

Quant Researcher
  • 👍 13
  • 🔥 6
  • ❤ 3
  • 👏 1
  • 🙏 1
  • 🤣 1
More from @quant_researcher_ch
  1. Oct 8, 2026Как астрофизики находят сигнал, которого почти нет Понравилась аналогия. Если сигнал насто…
  2. Oct 5, 2026Продолжаем готовить классные образовательные материалы, новую площадку и коммьюнити, у нас…
  3. Apr 28, 2026💙 Материалы из НИУ ВШЭ Делимся лекциями, готовимся к запуску магистратуры и наших курсов.…
  4. Apr 9, 2026Видео про инвестиции и построение капитала! (YouTube) Записал для вас видео о том, как стр…
  5. Apr 9, 2026Highly recommended! Quant Researcher
  6. Mar 19, 2026😌 Когда мы с коллегами сделаем трек магистратуры по квантам, мы никому не скажем, но буду…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →