Делимся решениями упражнений из книги. Они помогут проверить собственные решения или подсмотреть ответ, но мы настоятельно рекомендуем сперва решить задачу самостоятельно. Так оно лучше запомнится.
📌 Почему это важно?
- Даёт структурированную базу для разработки и тестирования стратегий
- Покрывает ключевые темы: тройные барьеры, размер позиции, фильтры, фичи для ML
🛠 Cтек:
- Python 3.7.4, numpy 1.17.3, scipy 1.3.1, numba 0.49.1
- pandas 1.0.3, matplotlib 3.1.1, sklearn 0.23.1, statsmodels 0.10.1
🔹 Бонус: Автор приложил скрипт для генерации синтетических данных — если будет нужно ЭЙЧЕЙФТИ.
📜 “Каждая успешная стратегия всегда подкреплена либо теорией, либо результатами. Одно ведёт к другому.”
Quant Researcher