Все знают, что в наших детекторах работают нейросетевые алгоритмы. Студенты и аспиранты, молодая часть нашей команды - математики, программисты и электронщики уже неплохо знакомы с этими современными технологиями и эффективно применяют их в работе и учёбе. Попросили их рассказать об этом подробнее.
Сейчас модно делегировать нейронкам всё подряд. Но давайте начистоту: если просто попросить ИИ «написать за меня работу», на выходе вы получите красивый, но пустой текст. Использовать нейросети как замену собственным мозгам - это тупиковый путь.А как вы используете ИИ: как «автора» или как инструмент для проверки?
Мы же преследуем другой подход. ИИ - это идеальный, дотошный ассистент, который не устает. Но чтобы он приносил реальную пользу, а не создавал лишнюю работу, им нужно уметь грамотно пользоваться.
Хороший пример, как мы используем ИИ:
Любая работа сопровождается большим количеством технической документации, для которой существуют регламенты, которые необходимо соблюдать. Однако существует проблема, когда после недели расчетов и графиков буквы начинают прыгать перед глазами. Глаз замыливается наглухо, и даже элементарную ошибку в оформлении уже не видишь. С этим невозможно ничего сделать, это особенность человеческого мозга. Вот тут нейронки - спасение.
Но недостаточно просто попросить «проверь текст». Если так сделать, ИИ проверит все, что угодно, кроме того, что нужно. Поэтому важно составить четкий промпт, чтобы результат был удовлетворительным. Пример, как мы это делаем:
1. Загружаем официальный стандарт СТО/ГОСТ и строго запрещаем ИИ фантазировать. Если этого не сделать - нейронке будет не на что опираться и она будет выдумывать.
2. Четко прописываем роль: «ты — въедливый нормоконтролер». Это нужно, чтобы ИИ вжился в роль и соответствовал ей.
3. Обозначаем формат: «не переписывай, а просто укажи, где ошибка, как исправить и в каком пункте норматива это указано». В таком случае у нас будет возможность чуть меньше думать, а так-же проконтролировать, выдумана эта ошибка, или нет.
Результат: ИИ находит всё, что автор документа сам бы точно пропустил - от точек вместо запятых в дробях до съехавших ссылок на литературу. В итоге - работа сдается с первого раза без единого замечания.
Итог простой: Не пытайтесь заставить нейронку думать за вас - логику, смысл и основу всё равно создаете вы. Но для рутины, вычитки и поиска глупых багов - это топовый инструмент. Только помните: качество ответа ИИ напрямую зависит от того, насколько точно вы поставили задачу.
Команда «Квадро код» 🪁
https://t.me/quadro_code