Интересный кейс, который изучают многие на Западе в курсах по нейронным сетям, чтобы представлять как работают живые нейросети.
Знаете ли вы какой самый смертельный хищник на земле? Это не лев, это стрекоза. Вероятность успеха атаки стрекозы превышает 95%. Как получилось у природы создать нейросеть, которая более эффективная как "средство ПВО", чем С-400 или Patriot?
А вот это интересно. Хотя у стрекозы порядка 200 тысяч нейронов. Однако за смертельную атаку отвечают всего 8 пар нейронов TSDN (Target-Selective Descending Neurons).
Такая небольшая нейронная цепочка довольно хорошо изучается даже на опытах. В ролике с TED показано подключение прямо к мозгу стрекозы. Конечно эффективность достигнута упрощением задачи:
- реагирование только на маленькую цель
- автоматическое выравнивание цели на "прицел".
Однако все равно крошечный размер нейросети для такой задачи поучительный. Он показывает, что для управления сложными движениями достаточно менее 20 нейронов. Потенциально это указывает, что роботы на ИИ в части нейросетей их движения могут оказаться в итоге намного проще, чем мы думаем.
https://www.youtube.com/watch?v=Y0vRupFPw90
Post #498
613
Forwarded from AI Projects
YouTube How a dragonfly's brain is designed to kill | DIY Neuroscience, a TED series Dragonflies can catch prey with near perfect accuracy, the best among all predators. But how does something with so few neurons achieve such prowess? Neuroscientist Greg Gage and his colleagues explore how a dragonfly unerringly locks onto its preys and captures…- 👍 3