Визуализация классификации обнаруженных сигналов в дрон детекторах Алиссум нейросетевыми алгоритмами AlissNet 🪁

Что интересного видно из данных изображений ❓
🔹 Красное - аналоговое FPV
🔹 Желтое - цифра
🔹 Зеленое - WiFi
🔹 Синее - помехи и системы подвижной связи
Отдельные синие точки на цветных областях это ложно отрицательные срабатывания, то есть дрон был но ошибочно принят за помеху - таких совсем мало ❗️
Цветные точки на синих областях или друг на друге это ложно положительные классификации, помеха обнаружена как дрон - практически нет совсем ❗️

Возможности алгоритмов настолько широкие, что позволяют:
▪️ выделять из помех отдельно сигналы GSM и LTE (разные оттенки синего)
▪️ выделять аналоговое видео с разной частотой кадров (разные оттенки красного)
▪️ разделять отдельные экземпляры передатчиков между собой ‼️ (точки формируют несколько групп, каждая это отдельный передатчик)
▪️ выявлять и потом устранять проблему с классификацией LTE-2600 (зона А)
▪️ выявлять и потом устранять проблему с внутренней ЭМС детектора (зона В)

И вся эта красота в карманном устройстве со встроенными антеннами без малейшей потери дальности. Работает одинаково эффективно как в городе, так и на ЛБС.
Кто-то еще продолжает использовать дрондетекторы с амплитудными методами обнаружения?
Колдуете с калибровками, базами и подкручиванием уровней?

#детектордронов #алиссум  #квадрокод #4code #рэр #рэб #alissnet