TGViewer
Квадро код 🪁 Квадро код 🪁 @quadro_code · 2.68K subscribers
Post #162 5.48K
Наглядная демонстрация возможностей нейросетевых алгоритмов детекторов Алиссум.

Первая картинка Алиссум-6: два интересных сигнала в диапазоне 5800. Первый это DJI Air Unit, второй WFB-NG, детекторы никогда не обучались на этих сигналах.
Эйр юнит сразу корректно классифицируется как цифра (хотя отличия от Мавиков в структуре сигнала есть), а вот WFB-NG определяется как вайфай.
На Алиссум-7 WFB-NG уже чаще классифицируется НЕ как вайфай.
Даже без дополнительного обучения алгоритмы уже могут достаточно много встречая ранее неизвестные сигналы.

А вообще, отличительные признаки цифровых видео линков мы видим и сможем более качественно обучить алгоритмы выделять эти сигналы.

#детекторбпла #детектордронов #алиссум #квадрокод #4code #рэр #рэб
  • 👍 14
More from @quadro_code
  1. Sep 18, 2026📣📣📣📣📣📣 Уважаемые коллеги!!! Как и обещали, представляем результаты проведения теста…
  2. Sep 18, 2026Тестируем сопряжение детекторов Алиссум с WearOS и другими системами. Bluetooth и не тольк…
  3. Sep 17, 2026Как проверяются детекторы Алиссум перед отгрузкой? На видео важнейший элемент нашего специ…
  4. Sep 16, 2026Ascent VRX MAX-WF: наземный видеоприёмник для FPV Пособие подготовлено по документу «Ascen…
  5. Sep 16, 2026Walksnail Ascent Max-WF: новая угроза Ранее мы рассказывали о системе связи Walksnail Asce…
  6. Sep 15, 2026Walksnail Ascent Max-WF: Quick Start Guide 🤩🤩🤩🤩🤩🤩 🪁КВАДРО КОД Интеллектуальные сист…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →