💠 چرا پروژههای هوش مصنوعی در مرحله Production شکست میخورند؟
🔸 بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی در آزمایشگاه موفق به نظر میرسند، اما پس از ورود به محیط واقعی با افت دقت، افزایش هزینه، تأخیر، نارضایتی کاربر یا حتی توقف کامل مواجه میشوند. دلیل اصلی معمولاً «ضعیف بودن الگوریتم» نیست؛ مشکل در فاصله میان مدل، داده، نرمافزار، فرایند کسبوکار و نگهداری مداوم سیستم است.
🌐 ادامه مطلب
🖥 Qorpi
@qorpi
Post #2785
395
