🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному

Приглашаем на открытый урок.

🗓 29 сентября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций».

Программа вебинара
✔Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме
✔Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам
✔Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge

После урока сможете:
- Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи
- Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию
- Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов

Кому будет интересно:
- QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича
- Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом
- Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/d21Zfy

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576