🧠 Вы всё ещё считаете, что генеративные нейросети работают по принципу «рулетки»? Ввели запрос, получили случайный результат и надеетесь на чудо? Это подход дилетанта.

Настоящий инженерный подход к ИИ — это управление предсказуемостью. Когда модель выдает строго JSON, Markdown или таблицу, а не «художественный простынь». Когда факты остаются фактами без галлюцинаций. Когда абстрактная задача превращается в четкую, выполнимую инструкцию с первого раза.

Как этого добиться?

🗓 22 июня в 20:00 на открытом уроке «Продвинутое структурирование промптов» в преддверии старта курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы» мы разберем:

- Универсальную формулу идеального промпта: Persona + Context + Task + Constraints + Format.
- Технику Few-Shot Prompting: как примеры повышают точность.
- Chain of Thought: цепочки рассуждений для логики и аналитики.
- Итеративное улучшение промптов для кода и текстов.

❗ Вы уйдете с четким пониманием обязательных блоков запроса к LLM, методов строгого формата вывода и способов борьбы с галлюцинациями модели.

▶ Регистрация открыта: https://vk.cc/cYRtbH

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru