Если обратиться к аналитике, то:
в 2024 году на hh было в среднем 3 500 вакансий для тестировщиков,
в 2026 — около 1 500.
Падение? Да. Катастрофа? Нет.
Найм становится всё суровее, но, несмотря на это, люди всё так же устраиваются и получают работу.
В 2026 году средняя конверсия откликов в собесы для джуна — 3–5%.
Это значит: 100 откликов = 3–5 собеседований = возможно, 1 оффер.
И рынок труда стал таким, что уже недостаточно знать только теорию тестирования. Сейчас работодатель требует навыки автоматизации уже со старта!
Я подготовил пошаговый план по старту в профессию в 2026 где по неделям расписал что учить и в каком порядке: Забирай бесплатно тут
Также отчасти поэтому я и запустил наш открытый марафон по деманулизации, где мы изучаем теорию и на практике осваиваем навыки автоматизации.
Кстати, сегодня прямой эфир, где подробно будем изучать тему функций и классов в TS, в 19:00 — не пропусти!
Но не только это изменилось — нейросети.
Они настолько вплелись в работу, что без навыка работы с ними уже никак!
Я постоянно использую нейронки для анализа требований, написания чеклистов, анализа ошибок и, конечно же, для автоматизации тестирования.
Это ускоряет работу в разы, поэтому осваивать навыки работы с ИИ нужно уже со старта.
Большую часть своих знаний по работе с ИИ я почерпнул из курса «Тестируем с ИИ» от Димы, автора канала QA_Road_channel.
Однозначно рекомендую. Я проходил курс больше полугода назад, но он всё так же обновляется и наполняется новыми уроками. Например, неделю назад вышел крутой урок по составлению резюме с помощью ИИ.
Резюмируя, хочу сказать, что рынок труда изменился: теперь работодатель требует специалистов широкого профиля с навыками программирования и знанием ИИ-инструментов.
Но это не значит, что получить оффер невозможно, — что доказывают многие коллеги, которые устраиваются на работу даже сейчас, в 2026 году! Чего желаю и вам, если вы сейчас в поиске 🎉