И так как я работаю в одном из юнитов и активнейше использую ИИ в своей работе и жизни, решил поделиться своими наработками по этому поводу!
Самое важное:
Claude Sonnet 4.5 - никто не решает задачи лучше, чем он, на мой взгляд! Часто, когда выхожу за лимиты, юзаю что-то другое, но это самый топ-рекомендейшен!
Cursor - хорошо, но и Yandex Code Assistant / RooCode в Visual Studio Code не менее топово, поэтому можно не париться - ставить плагин и спокойно работать.
По практике для QA:
1) Генерация чек-листов через анализ изменений в пул-реквесте
Крутая штука, но зачастую даёт избыточные чек-листы и требует дополнительной валидации. Зато сходу подсвечивает, что менялось.
2) Генерация тест-кейсов по тестплану
Нечасто получается использовать из-за недостаточной проработки тестплана и полноты описанных требований. Считаю это точкой роста, которая сразу решит вопрос кейсогенерации и классной документации - работаем в эту сторону.
3) Нейроревью
Поначалу очень нравился, а после того как приписался автотестами, он редко стал подсвечивать что-то полезное - чаще просто какая-то чушь. Но для новичков 100% полезная штука.
4) Генерация автотестов
Ну это просто пушка! Особенно после подключения Playwright MCP, который и айдишники соберёт, и сам тест напишет, причём по структуре и правилам вашей команды. Пользуюсь ежедневно. Да, нужно валидировать, но ускоряет нереально.
5) VLM-приколы
Скриншотишь элемент с DOM-деревом и просишь накинуть дата-тест-айди - и агент сделает это 10/10. Также со скринами ошибок в консоли, генерацией проверок по скрину макетов - работает на ура!!!
Стал ли я быстрее на 30%, как описано в статье? - сказать не могу, потому что начал писать автотесты, уже используя ИИ. Но мне кажется, что точно проще: половину дебага забирает на себя нейронка, и как минимум не сижу без дела, когда с какой-то проблемой столкнулся. Да и остальные штуки типа объяснения написанного и рутинных операций забирает на себя нейросеть.
А вы как нейронки у себя используете? И используете ли вообще?