9 ситуаций из работы тестировщика, где ИИ реально помогает 😈

1️⃣ Мне дали новую фичу, а требования сырые
Кидаю ИИ user story и прошу найти противоречия, пропуски и вопросы, которые нужно задать аналитику.

2️⃣ Не понимаю, что именно тестировать в сложной бизнес-логике
Описываю правила и прошу разложить их на классы эквивалентности, границы и комбинации условий.

3️⃣ У меня уже есть тест-кейсы, но я боюсь что-то пропустить Передаю их ИИ и прошу выступить в роли «враждебного ревьюера»: найти непокрытые сценарии и слабые проверки.

4️⃣ Нужно быстро придумать негативные сценарии
Даю happy path и спрашиваю: «Как можно сломать этот сценарий? Какие данные и последовательности действий пользователь может использовать?»

5️⃣ Пришел непонятный API-ответ
Передаю request, response, статус-код и логи. Прошу построить несколько гипотез причины и сказать, какие проверки помогут их подтвердить.

6️⃣ Нужно проверить данные в БД
Описываю, что должно происходить с данными после действия пользователя, и прошу написать SQL для проверки. Потом вручную проверяю сам запрос.

7️⃣ Пишу или поддерживаю автотесты
Даю ИИ тест и требования и спрашиваю: какие assertions отсутствуют, где тест может быть flaky и что он на самом деле проверяет.

8️⃣ Есть странный баг, который проявляется только иногда
Прошу ИИ помочь построить матрицу условий, учитывая браузер, операционную систему, тестовые данные, последовательность действий пользователя, состояние аккаунта и время выполнения сценария. Это помогает системно перебрать возможные комбинации и найти условия, при которых возникает проблема.

9️⃣ Перед релизом нужно понять, где самые большие риски
Даю список изменений и прошу оценить, какие области продукта могут быть затронуты косвенно и что проверить в первую очередь.

QApedia | QApedia в MAX