QA Studio | Тестирование

- автоматизация — это сложно
- писать код — не моё
- на текущем проекте эти навыки мне не пригодятся

Эти мысли часто посещают ручных тестировщиков 👌

Но в текущей ситуации на рынке:
🔸 у фулстек тестировщиков зарплата выше
🔸 внедрение автотестов помогает бизнесу экономить ресурсы и релизить быстрее = делая тебя более ценным сотрудником

На практике в одиночку, без чёткого плана осваивать автотесты сложно. Но тут, как и в других сферах, действует правило: «главное — начать»

Поэтому во вторник мы проведём вебинар, где в режиме реального времени ты вместе с ментором напишешь свой первый автотест на Python для страницы авторизации 🔥

Спикер — Сергей Свердлов, Lead Fullstack QA в Яндекс

Это отличный вариант познакомиться с автотестами в комфортном формате 🧡

Тебя ждет:

➡️ Практический вебинар по автоматизации тестирования на Python

➡️ Домашнее задание в нашем тренажёре

➡️ И в конце промокод на обучение в QA Studio 😉

Коротко:
🔸Дата: 28 апреля, 19:00
🔸Записаться: @qa_studio_webinars_bot
🔸Всем, кто запишется, отправим запись

Где найти практику для ручного тестировщика?

Собрали для вас подборку из наших лучших тренажёров 😉
#тренажёр_qa_studio

1️⃣ DevTools тренажёр с задачами, которые обычно выполняет QA на реальных проектах

Наши ученики рассказывали, что им иногда на собеседовании предлагали выполнить задания из этого тренажёра :)

2️⃣ JSON тренажёр, в котором можно:
- разобраться в синтаксисе JSON
- научиться читать JSON Schema
- понять, как работать с JSONPath

3️⃣ JWT тренажёр, который поможет понять принцип работы JWT и получить опыт работы с Access и Refresh токенами

Точно ли я справлюсь без it-бэкграунда?

Задания сопровождаются блоком с теорией и примерами — если ты их внимательно изучишь, то всё получится!

А есть ли ещё тренажёры?

Да, больше тренажёров доступно на нашем курсе: Kibana, Sentry, Grafana, GitLab CI/CD, Jira, SOAP UI, GraphQL, Jmeter, Charles, Kafka, MongoDB, Redis, Jaeger, Firebase и другие 🔥

⚡️ https://manual.qa.studio/

#вебинар_qa_studio
Как нейросети помогают в обучении и поиске работы? ⚡️

На прошлой неделе мы провели вебинар по использованию нейросетей в обучении и поиске работы

Запись для всех, кто был на вебинаре, отправили на следующий день. А сегодня публикуем запись для всех желающих 🧡

На вебинаре рассказали:
🔸Какие бывают нейросети
🔸Как правильно писать промпты
🔸Как использовать ИИ в обучении
🔸Как нейросети помогают улучшить резюме и подготовиться к собеседованиям

➡️ смотреть на YouTube

➡️ смотреть на VK Видео

Сегодня в 19:00 мск Герман проведёт продлёнку для всех желающих 🔥

Приходите с конкретными вопросами или просто поболтать о тестировании 🧡

➡️ Ссылка на зум

Вопросы на продлёнку можно прислать в нашего бота для вопросов

Обучение на курсе по ручному тестированию стартует 7 мая 🔥

А сегодня последний день действует скидка в 5 000₽ по промокоду early_bird

✅ выбрать тариф

Если у тебя есть вопросы:
🔸смогу ли я найти работу после завершения обучения?
🔸какая будет помощь с трудоустройством?
🔸получится ли совмещать с работой?
🔸не поздно ли начинать обучение IT-профессии?
🔸можно ли трудоустроиться без опыта?
🔸как сэкономить при покупке курса?

Можно задать эти и другие вопросы на бесплатной консультации 🧡

✅ оставить заявку на бесплатную консультацию

Для учеников мы на постоянной основе проводим «Продлёнки»

А сегодня Герман проведёт продлёнку для всех желающих 🔥

У него широкий кругозор и большой опыт. Работал в тестировании в ВТБ Банке, Яндекс.Сплите, Едадиле, Островке и Тинькофф

Приходите с конкретными вопросами или просто поболтать о тестировании 🧡

Коротко:
• Сегодня в 19:00 МСК
• Ссылку на Zoom пришлём за полчаса до старта в этот канал
• Записи не будет

Вопросы на продлёнку можно прислать в нашего бота для вопросов

Сколько на самом деле зарабатывают автоматизаторы?

Быстрый ответ: 235 700₽ средняя зарплата согласно Хабр на 21 апреля 2026

Но как и с ручным тестированием это — средняя температура по палате, а дальше начинаются нюансы ⬇️

Чем больше опыта, тем выше зарплата. В среднем:
🔸Без опыта: 80-110к
🔸Опыт от года: 110-200к
🔸Опыт от трёх лет: 200-300к
🔸Опыт от 5 лет: 310+

Что ещё может влиять на зарплату ⬇️
🔸стек и специализация (например, у Python QA Automation средняя зп уже 254к)
🔸грейд и зона ответственности (у тимлида может быть 400+)
🔸соотношение ручного и автоматизированного тестирования в работе
🔸сфера (например, в геймдеве чаще зарплаты ниже, в финтехе — выше)
🔸наличие / отсутствие дополнительных бонусов (ДМС, оплата обучения и спорта, дей-оффы)
🔸способ трудоустройства: ТК / ИП

Где можно получить больше информации о зарплатах ⬇️
🔸телеграм-канал с зарплатами тестировщиков @testcloud_career
🔸исследование на Хабр (нужно указать свою зарплату, чтобы увидеть результаты)
🔸 hh ru (фильтр по вакансиям с указанными зарплатами)
🔸сервис levels.fui

Сомневаешься, сможешь ли освоить автотесты?
➡️ пройди наш бесплатный вводный курс

InfluenceHub — новый проект на стажировке, которую проходят ученики на курсе по ручному тестированию 😉

Это платформа, объединяющая бренды и блогеров для проведения рекламных кампаний в социальных сетях

Заказчик специально для нас подготовил дашборд по багам и подробную документацию. Это точно будет полезно🧡

В целом мы замечаем, что с распространением ИИ всё чаще заказчики приходят с хорошей документацией — это точно плюс. Но нужна внимательность — иногда в описании требований могут быть ошибки. Так что без естественного интеллекта искусственный не справится :)

❓ А как у вас на работе? Получается ли привлекать нейросети к написанию документации?