Дальше будут еще подробнее посты с подключением.

Ответ от ИИ после того как подключила MCP:
Postman MCP Server успешно подключён в ваших настройках MCP.
Детали подключения:
Имя сервера: postman
Команда запуска: npx -y @postman/mcp-server
Тип: STDIO
Сервер появится в списке в открытой вкладке MCP Servers. После первого запуска npx автоматически скачает пакет и поднимет сервер.
Что теперь доступно:
Прямой доступ агента к вашим коллекциям, запросам, окружениям
Запуск коллекций и папок через агент
Массовые операции: обновление описаний, добавление тестов, реорганизация запросов
Работа с историей запусков
Можем сразу переходить к Блоку 1 из постановки — навести порядок в коллекции API task.

🔹 Что такое MCP?
Model Context Protocol — это протокол, который связывает ИИ-агента с внешними инструментами.
Упрощённо:
ИИ → MCP → Postman
Агент получает доступ к нужным инструментам Postman и может выполнять действия через них.
🔹 Вариант 1 — подключение прямо в Postman
В интерфейсе Postman можно создать MCP-подключение и выбрать способ транспорта: Local (STDIO) или Remote (SSE/HTTP).
После подключения Postman показывает доступные инструменты MCP.
🔹 Вариант 2 — ИИ управляет Postman
Можно подключить Postman MCP Server к Claude, Cursor и другим MCP-клиентам.
Для локального варианта используется npx, а доступ к Postman API передаётся через POSTMAN_API_KEY.
npm (Node Package Manager) — это стандартный менеджер пакетов для платформы Node.js, который устанавливает, обновляет и удаляет библиотеки, а npx (Node Package Execute) — это утилита для запуска пакетов без их постоянной установки в систему или проект

Postman официально поддерживает конфигурации Minimal, Code, Full и Learn. (Postman Docs)
Postman есть несколько наборов инструментов: Minimal, Code, Full и Learn.
Идея простая: подключать агенту только те инструменты, которые действительно нужны для конкретной задачи. Это помогает не перегружать контекст лишними инструментами.
Сохрани пост, чтобы вернуться к настройке позже, и подписывайся на @protestinginfo здесь простыми словами разбираются API, backend, Postman и AI-инструменты для QA.


Дальше будет про скиллы, практика и дойдём до вебинара