Звати Паша, роблю відео для каналу qa семпай
про автоматизацію: https://www.youtube.com/@qa_senpai
секретний чатік: https://base.monobank.ua/Cjh2Sfav8314TE#subscriptions
дірект: @qa_senpai_dojo
Post #648
1.57K
Playwright продовжує рухатись в максимальну інтеграцію з AI агентами.
Якщо ви будуєте складні системи автоматизації, експериментуєте з AI-агентами або хочете мати ідеальний візуальний контроль над тим, що відбувається під капотом під час прогону E2E-тестів то цей реліз точно вартий уваги.
https://playwright.dev/docs/release-notes#version-159
А це вам AI вижимка
Якщо ви будуєте складні системи автоматизації, експериментуєте з AI-агентами або хочете мати ідеальний візуальний контроль над тим, що відбувається під капотом під час прогону E2E-тестів то цей реліз точно вартий уваги.
https://playwright.dev/docs/release-notes#version-159
А це вам AI вижимка
1. Нове Screencast API (page.screencast)
Playwright представив абсолютно новий уніфікований інтерфейс для захоплення контенту сторінки. Він набагато гнучкіший за старий параметр recordVideo.
Що всередині: Точний контроль запису відео (start() / stop()), візуальні оверлеї, захоплення кадрів у реальному часі та візуальні анотації дій.
"Agentic video receipts" (Відео-звіти від ШІ): Якщо ви використовуєте AI-агентів для тестування або скрапінгу, після завершення завдання агент може записати відео-доказ своєї роботи. Завдяки методу showActions(), на відео будуть підсвічені всі елементи, з якими взаємодіяв агент, та відображені назви дій (куди клікнув, що ввів).
Точний запис: Запис відео тепер можна вмикати та вимикати прямо під час тесту (наприклад, знімати лише момент оплати, а не весь 10-хвилинний флоу).
2. Метод browser.bind() та Підтримка MCP
Раніше браузер був "прив'язаний" до одного процесу. Тепер з'явився метод browser.bind(), який дозволяє запустити браузер і "розшарити" його через WebSocket або іменований канал (named pipe) для інших клієнтів.
Що це дає: Тепер до одного запущеного браузера можуть підключатися кілька клієнтів одночасно через chromium.connect(endpoint).
Ви можете підключити свій сервер MCP (Model Context Protocol) напряму до працюючого браузера (@playwright/mcp).
Можна підключитися через нову CLI-утиліту прямо з вашого улюбленого AI-помічника (наприклад, Claude або Cursor).
3. Дашборд та Observability
Якщо ваші тести або скрапери працюють у бекграунді (або ними керує ШІ), тепер за ними набагато простіше стежити.
Що нового: Команда playwright-cli show відкриває візуальний Дашборд, де списком відображаються всі запущені браузери (які були "забінджені").
и можете в реальному часі бачити, що робить ваш код чи AI-агент у фоновому браузері. З дашборда можна в один клік "увійти" в сесію для ручного втручання або відкрити DevTools для сторінки, якою зараз керує автоматизація. (Щоб побачити всі звичайні тести в дашборді, достатньо додати змінну PLAYWRIGHT_DASHBOARD=1).
4. Інші корисні API дрібниці
request.existingResponse(): дозволяє отримати об'єкт відповіді без необхідності чекати на неї (зручно для синхронних перевірок).
tracing.start({ live: true }): нова опція для оновлення трейсів (Trace Viewer) у реальному часі, а не лише після завершення тесту.
browserContext.debugger: тепер ви маєте програмний контроль над дебагером Playwright.
- ❤ 28
- 🔥 7
- 👍 4
- 👎 3
