Python Portal

Для тех, кто часто на GitHub , прилетела приятная новость.

Появилось расширение для Chrome под названием SimRepo. Его фишка простая. Оно показывает похожие репозитории для любого проекта, который ты открываешь на GitHub.

Каждый раз, когда открываешь репозиторий, расширение автоматически подкидывает список похожих проектов.

Это удобно, если хочешь найти аналог получше 🤝

👉 @PythonPortal

Когда просишь ИИ исправить ошибку

👉 @PythonPortal

Демо сверточной нейронной сети Яна Лекуна 1989 года. Именно на ней основаны современные CNN, которые мы используем до сих пор.

Удивительно, насколько далеко мы продвинулись с тех пор 🌟

👉 @PythonPortal

Если любишь автоматизировать всё подряд, то это для тебя

AutoPilot это опенсорс-панель на Python + Streamlit, куда запихнули сразу целый арсенал полезных автоматизаций.

Открываешь, и у тебя под рукой инструменты вроде фонового удаления фото, генерации QR-кодов, скачивания YouTube, фейковых данных, аудиокниг, рассылки писем, анализа кода, редактирования изображений и даже читалки новостей.

Одно окно вместо десятка сервисов. 🙂

👉 @PythonPortal

Новичкам в программировании теперь стало проще ориентироваться в выборе рабочего окружения.

На GitHub набирает популярность проект Awesome Uses, где разработчики со всего мира делятся своими реальными настройками рабочего места.

В подборке представлены конфигурации для самых разных направлений: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, Web-stack и многое другое. Для удобства есть веб-версия каталога, а также фильтры по языкам программирования и странам.

Каждая запись содержит подробности (используемое железо, софт, редакторы, плагины, терминалы и индивидуальные настройки.) ❤️

👉 @PythonPortal

опыт использования Microsoft Windows 2025, выраженный в одной картинке 😒

👉 @PythonPortal

Ищи удалённую работу прямо из офиса, делая вид что работаешь. Этот сайт маскирует вакансии под интерфейс редактора кода. 😏

👉 @PythonPortal

Zig это современный статически типизированный системный язык программирования, созданный как более простой, безопасный и читаемый вариант C.

Сейчас проект уходит с Github на Codeberg ради лучшей приватности и, самое главное, чтобы избавиться от навязанного Copilot, который Microsoft отказалась отключать. 🥊

repo - https://codeberg.org/ziglang/zig
post - https://ziglang.org/news/migrating-from-github-to-codeberg/

👉 @PythonPortal

Как написать простой Python-клиент для Model Context Protocol, чтобы подключаться к MCP-серверу через терминал, смотреть его возможности и запускать чат с ИИ, который может использовать инструменты сервера. 😑

Узнать в статье

👉 @PythonPortal

Apple представила FastVLM — открытую модель, которая работает локально прямо в браузере и в реальном времени распознаёт и описывает всё, что видит. 🦝

Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu

Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm

👉 @PythonPortal

Надо было еще по бокам предложить - еще заработал бы 🤣🤣🤣

👉 @PythonPortal

Нашлась полезная библиотека для Python — Translators.

Это модуль, который позволяет бесплатно и массово переводить текст через кучу внешних движков: Google, Yandex, Bing, Baidu, Tencent, DeepL, Reverso, Papago и ещё пачку сервисов, включая даже Argos и Iflytek. 😨

Работает с десятками языков (русский, английский, испанский, китайский, немецкий и другие). Использование простое, не требует сложной настройки.

Установка:

git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install

или проще:

pip install --upgrade translators

GitHub: github.com/UlionTse/translators

👉 @PythonPortal

Deepnote выкатили новый открытый формат ноутбуков, который решает старые проблемы Jupyter.

Вместо шумного JSON теперь YAML с нормальными git diff. Поддержка Python и SQL в одном файле, общие настройки для проекта, новые блоки для графиков и SQL, нормальная работа в команде и совместное редактирование. Конвертация из .ipynb в один шаг. Всё open-source. 💃

👉 @PythonPortal

Интервьюер:

Можем ли мы сделать это лучше?

👉 @PythonPortal

ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.

Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.

Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.

Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.

Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.

Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.

Отличная работа, Вьет. ✋

Его проекты: https://github.com/vietnh1009

👉 @PythonPortal

Совет по Django:

Используй python manage.py dumpdata, чтобы экспортировать базу данных в JSON или другие форматы. Если сохранить вывод в файл, его можно использовать как фикстуру для тестов или как начальные данные для новых проектов.

Пример 👇

# Экспорт всей базы в JSON файл
python manage.py dumpdata > data.json

# Экспорт данных конкретного приложения
python manage.py dumpdata myapp.Book > books.json

👉 @PythonPortal

Современная интернет-инфраструктура наглядно

👉 @PythonPortal

На GitHub есть репозиторий Python-Scripts, где собрано много небольших, но полезных утилит и примеров кода на Python, включая конвертеры файлов, скрипты для автоматизации, простые GUI-приложения и учебные проекты, а сообщество постепенно дополняет коллекцию.

Сохраняем ❤️

👉 @PythonPortal

Git объявил, что в версии 3.0 ветка master будет переименована в main по умолчанию. Ожидается, что это произойдет примерно в 2026 году.

GitHub сделал этот переход ещё в 2020, чтобы избавиться от старого термина master/slave, который тянулся из старых техносистем и архитектур.

👉 @PythonPortal

Вот как можно запустить Random Forest на GPU.

Hummingbird компилирует уже обученные классические ML-модели в тензорные вычисления. Это позволяет гонять инференс на ускорителях вроде GPU и получать ощутимый прирост скорости.

Ускорение до 40 раз всего двумя строками кода. 😄

👉 @PythonPortal