3D контурный график на Python
1. Импортируем библиотеки:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
> numpy — для работы с массивами
> matplotlib.pyplot — для построения графиков
> mpl_toolkits.mplot3d — модуль для 3D-графиков
2. Создаём координатную сетку:x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
🔹linspace создаёт равномерные значения по X и Y
🔹meshgrid строит двумерную сетку координат
3. Определяем функцию:def f(x, y):
return np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))
Это функция поверхности, значения которой будут отображаться через контуры по оси Z
4. Вычисляем значения Z:Z = f(X, Y)
Получаем двумерный массив значений Z для каждой точки (X, Y)
5. Создаём фигуру и 3D-подграфик:fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
Создаём фигуру и добавляем 3D‑ось
6. Рисуем контуры в 3D:
contour = ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='viridis')
> contour3D рисует линии уровня
> 50 — число уровней
> cmap='viridis' — цветовая палитра
7. Подписываем оси и добавляем шкалу:ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_zlabel('Z-axis')
fig.colorbar(contour, ax=ax, label='Z values')Добавляем подписи и цветовую шкалу (colorbar) для значений Z
8. Показываем график:plt.show()
👉
@PythonPortal
