Python Portal

Просто Python-скрипт? Не совсем.

Это AI-инструмент будущего, который делает компьютер реально живым наблюдателем 🤓

Прямо в реальном времени, с обычной веб-камеры, он генерит описания происходящего перед камерой

Внутри — мощная модель BLIP, которая обучалась на куче изображений и теперь может описывать, что она "видит". Всё обёрнуто в Python-скрипт с удобным запуском.

⏩Ознакомиться

👉 @PythonPortal

Channel photo updated

Хорошие новости: Microsoft только что выпустила крупные обновления

⏩У GitHub теперь есть режим Copilot Agent

⏩Поддержка MCP становится доступной всем пользователям VS Code

⏩Новый тариф GitHub Copilot Pro+

Тарифный план GitHub Copilot Pro+:

- Премиум-уровень за $39 в месяц
- Включает 1500 премиальных запросов в месяц
- Доступ к топовым моделям, таким как GPT-4.5

👉 @PythonPortal

Не используйте метод replace для удаления знаков препинания из строки в Python

Вместо этого используйте метод translate

Это гораздо эффективнее и универсальнее.

Метод translate ожидает «таблицу преобразования» в определённом формате, но maketrans создаёт её за нас

👉 @PythonPortal

20 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для изучения Python:

🟢 Веб-сайты:

- Python.org
- Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutorial/
- Документация Python: docs.python.org/3/
- Codecademy:
- Курс "Learn Python 3": codecademy.com/learn/learn-python-3
- freeCodeCamp:
- Курс "Python for Everybody": freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
-тЗадачи Python: freecodecamp.org/learn/python-challenges
- W3Schools:
- Учебник Python: w3schools.com/python/
- Real Python:
- Уроки: realpython.com/tutorials/python/
- GeeksforGeeks:
- Учебник Python: geeksforgeeks.org/python-programming-language/

🟢Интерактивные платформы:
- Академия Хана:
Intro to Programming: http://khanacademy.org/computing/computer-programming
- MIT OpenCourseWare:
Введение в информатику и программирование на Python: http://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/.

🟢Книги и электронные книги:
- Think Python:
Книга онлайн: http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/
- Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python:
Читать бесплатно онлайн: http://automatetheboringstuff.com

🟢Видеоуроки:
YouTube:
- CS Dojo (Youtube-канал YK Sugi): http://youtube.com/c/CSDojo.
- Corey Schafer: http://youtube.com/user/schafer5
- edX:
Введение в Python: http://edx.org/learn/python

🟢Практические платформы:
- LeetCode:
Python Coding Challenges: http://leetcode.com/problemset/all/?search=python
- HackerRank:
Практика Python: http://hackerrank.com/domains/python

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Недавно зависал на Planet Python – это агрегатор новостей и постов для всех, кто пишет на Python ⌨️

Здесь собраны свежие статьи, блоги, гайды и всякие крутые штуки из мира Python. Если хочешь быть в курсе новых фишек, обновлений и трендов, то этот ресурс – настоящая находка!

Oн автоматически подтягивает контент с множества сайтов, так что всегда можно найти что-то интересное

👉 @PythonPortal

Вот классный совет по Python 🐍

Используй "..." в тех местах, где ты ещё не закончил писать код.

Например, внутри функции или класса!

Это называется "Ellipsis"

И он шикарно заменяет временный pass, когда ты:

⏩пишешь структуру кода, но не хочешь тормозить на деталях;

⏩делаешь набросок архитектуры

⏩отлаживаешь тесты, а имплементация — завтра (или никогда 🤡)

👉 @PythonPortal

Как реально найти 100-кратные криптовалюты с помощью Python

Видео посвящено разработке сканера токенов Solana, начиная с введения и первых шагов, затем обсуждая взаимодействие с сообществом и оптимизацию инструментов поиска токенов. Также рассматриваются MEV-боты, ведущие трейдеры, фильтрация токенов по рыночной капитализации и ликвидности, расширенные фильтры, интеграция Twitter, сравнение Solana и Ethereum, отладка системы

⏩ Источник: смотреть

👉 @PythonPortal | #видео

Новый курс по Python от Стэнфорда — и да, он бесплатный (на английском)

Это для всех, кто хотел «войти в IT» по фэншую.

— учат с нуля
— поддержка от преподавателей
— доступ ко всем материалам
— учишься из любой точки мира
— реальный сертификат от Стэнфорда на выходе

Регистрироваться можно до 9 апреля - тут
📚 Старт обучения — 21 апреля

👉 @PythonPortal

Учите Docker на практике! 🖥

Если хотите разобраться в Docker не просто в теории, а на практике, советую заглянуть на Iximiuz Labs. Это интерактивная дорожная карта, которая проведёт вас через практические задачи, разбор сетей, работу с образами и контейнерами.

💡Уже есть 26 заданий и несколько туториалов, так что есть чем заняться =)

Кто уже пробовал?

👉 @PythonPortal

Питонисты, это вам — ловите 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python

1. 30-Days-Of-Python – Структурированный 30-дневный Python-челлендж от Asabeneh Yetayeh, охватывающий основы языка с практическими упражнениями.
2. Python Basics – Дружественный новичкам репозиторий, объясняющий базовые концепции Python простыми словами с примерами.
3. Learn Python – Гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами.
4. Python Guide – Подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам.
5. Learn Python 3 – Руководство по Python 3 для новичков с примерами и практическими заданиями.
6. Python Programming Exercises – 100+ задач по Python для прокачки навыков решения проблем.
7. Coding Problems – Подборка алгоритмических задач для тренировки структур данных и алгоритмов.
8. Project-Based-Learning – Изучение Python через реальные проекты.
9. Projects – Список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python.
10. 100-Days-Of-ML-Code – Пошаговый гайд по Machine Learning на Python от Avik Jain.
11. TheAlgorithms/Python – Организованная коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач.
12. Amazing-Python-Scripts – Подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации.
13. Geekcomputers/Python – Сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами. Отлично подходит новичкам.
14. Materials – Код, упражнения и проекты из курсов Real Python. Охватывает веб-разработку, автоматизацию, Data Science и лучшие практики.
15. Awesome Python – Топовый список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python.
16. 30-Seconds-of-Python – Подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач.
17. Python Reference – Полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.

Добавляем в закладки ✌️

@IT_Portal

Ничто не заменит свежий взгляд.

Получите код-ревью от Copilot, чтобы ваши коллеги не увидели глупых ошибок.

В отличии от них Copilot вас не критикует. 🔫

👉 @PythonPortal

Python-разработчик, попробовавший Java впервые

👉 @PythonPortal

💡 Python лайфхак

Забудь про ручной счетчик в циклах =)

👉 @PythonPortal

Microsoft выпустила новую версию своего официального курса по изучению генеративного ИИ.

Курс бесплатный и включает 21 урок (с видео и кодом), в которых объясняется всё, что нужно начинающему разработчику для создания приложений с ИИ. 🥰

⏩ссылка на курс

👉 @PythonPortal

Знаете ли вы, что есть онлайн-компилятор Python с поддержкой библиотек?

Можно просто открыть браузер и писать код

Если нужно быстро что-то протестировать — самое то 👍

Пробуем — тут

👉 @PythonPortal

Запоминаем лютый лайфхак: если открыть любой репо на GitHub и поменять "hub" на "ingest" в URL, то он превратится в текстовый дайджест для LLM!

Используйте чтобы быстрее понимать код, без необходимости загружать и разбирать весь проект вручную.

👉 @PythonPortal

4 ошибки в коде на Python, которые замедляют вашу работу

🍩Неэффективные структуры данных

Использование списков (list) вместо множеств (set) или словарей (dict) для операций поиска (O(n) вместо O(1))

🍩Лишние вызовы функций

Частые вызовы функций в циклах или там, где можно обойтись локальными переменными или встроенными операциями

🍩Глобальные переменные

Чрезмерное использование глобальных переменных замедляет доступ к данным. Лучше передавать параметры явно.

🍩Самописные решения

Написание собственных реализаций (сортировка, поиск и т.д.) вместо использования оптимизированных встроенных функций (sorted(), sum(), collections и др.)

👉 @PythonPortal