Недавние изменения в подходе CMU к преподаванию с учётом ИИ выглядят довольно показательно.

Преподаватели университетов начали принимать новую реальность: студенты всё равно будут использовать ИИ, поэтому сами курсы приходится перестраивать под это.

На курсах по программированию постепенно снижается акцент на том, чтобы писать большие объёмы кода полностью с нуля. Вместо этого больше внимания уделяют планированию, проектированию систем, тестированию и ревью кода.

Ассистенты преподавателей даже проводят прямые собеседования со студентами, где нужно объяснить, как именно был сделан проект и почему были выбраны именно такие решения.

Выводы из курса «Effective Coding With AI» тоже довольно интересные.

Постепенно проверять работу, валидировать результаты и осознанно сравнивать разные модели.

В итоге преподаватель заметил, что больше всего научились те студенты, которые «не позволяли ИИ думать за них».

Возможно, это одно из самых очевидных изменений после прихода ИИ в образование.

Раньше в заданиях в основном смотрели на то, «получил ли ты правильный результат».

В будущем гораздо важнее будет то, можешь ли ты объяснить процесс, оценить результат работы ИИ, заметить ошибки, а затем самостоятельно принять решение.

Разумеется, понимать код всё ещё необходимо. Но то, «сколько строк ты написал вручную», постепенно теряет тот вес, который имело раньше.

👉 @PythonPortal