Японские исследователи создали систему, которая моделирует целый город, генерируя до 1 миллиона виртуальных жителей, чьё поведение с помощью LLM имитирует человеческое.

И она с пугающей точностью предсказала реальные события.

Они разработали городской симулятор под названием CitySim, который заселяет цифровой двойник Токио автономными AI-агентами — их может быть до 1 миллиона.

Каждый виртуальный житель работает на базе LLM и обладает:

• личными воспоминаниями;
• долгосрочными целями;
• желаниями, похожими на человеческие: голод, усталость, потребность в социальном взаимодействии;
• пространственным восприятием и способностью ориентироваться.

Большинство городских симуляций основаны на правилах, заданных вручную: если происходит A, за ним следует B.

CitySim устроен иначе. Он работает на основе ценностей. У агентов есть собственная субъектность. Они самостоятельно составляют расписание, исходя из личных привычек, текущих потребностей и изменений окружающей среды.

Когда исследователи запустили симуляцию для Токио, результаты оказались пугающе точными.

Сценарии поездок на работу по будням, досуга по выходным и покупательского поведения почти идеально совпали со статистическими данными правительства Японии.

Система даже смогла предсказать распределение толпы в Сибуе и определить, какие магазины действительно станут популярными, за несколько месяцев до появления соответствующих данных из реального мира.

Для городского планирования это открывает огромные возможности.

Теперь можно безопасно и с меньшими затратами тестировать готовность к стихийным бедствиям, выбирать места для коммерческих объектов и оценивать модернизацию общественной инфраструктуры, не перемещая ни одного живого человека.

Но дело не только в планировании.

Исследователи уже рассматривают возможность добавить агентам более высокоуровневые человеческие стремления, например «самоактуализацию», чтобы посмотреть, как они будут развиваться.

Статья была опубликована на arXiv в июне 2025 года, но за пределами сообщества специалистов по вычислительным социальным наукам её почти никто не прочитал.

👉 @PythonPortal