Microsoft снова в своём стиле

Собирать решение на агенте с ИИ почти никогда не получается с первого раза.

Дни уходят на то, чтобы крутить промпты, добавлять примеры, надеяться на улучшение. Никакой системы, один сплошной тык.

И как раз это решает Agent Lightning от Microsoft. 😏

Это опенсорсный фреймворк, который обучает ЛЮБОГО ИИ-агента с помощью обучения с подкреплением. Подходит для LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK или просто Python.

Как это работает:

Агент работает как обычно с любым фреймворком. Просто добавляешь лёгкий вызов agl.emit() или даёшь трейсеру самому собирать данные.

Agent Lightning собирает каждый промпт, вызов инструмента и награду. Сохраняет всё как структурированные события.

Ты выбираешь алгоритм (RL, оптимизация промптов, fine-tuning). Он читает события, находит паттерны и генерирует улучшенные промпты или веса политики.

Trainer загружает обновления обратно в агента. Агент становится умнее, без переписывания кода.

Самое приятное: можно оптимизировать каждого агента в системе из нескольких агентов.

👉 @PythonPortal