8 метрик, без которых не обойтись в регрессии

Если строишь модели для предсказания чисел и неважно, цены, спроса или температуры, вот базовый набор метрик, который стоит знать наизусть: MSE, MAE, RMSE, MAPE, R², Weighted MAPE, Symmetric MAPE и RMSLE.

Каждая по-своему показывает, насколько далеко твои предсказания от реальности. Одни чувствительны к выбросам, другие к масштабу, а некоторые нормализуют ошибку, чтобы можно было сравнивать разные модели.

Хорошая шпаргалка, чтобы быстро вспомнить формулы и не путаться, какая метрика когда уместна.

👉 @PythonPortal