Метод Ланжевена-Монте-Карло (Langevin Monte Carlo)

Позволяет генерировать выборки из вероятностного распределения, используя его логарифмический градиент ∇ log p(x).

Выполняя нечто вроде градиентного подъема с добавлением шума, можно перемещаться по распределению.🙂

Langevin MC тесно связан с современными диффузионными моделями.

🔜 Если нужно больше подобных визуализаций, связанных с диффузионными моделями. Чекни этот репо — клик

👉 @PythonPortal | #ресурсы