Книга "Mathematics for Machine Learning" (MML) — это учебник по математическим основам машинного обучения.

Она охватывает ключевые темы из математики, которые необходимы для понимания алгоритмов машинного обучения.

🟢Линейная алгебра – векторы, матрицы, собственные значения, сингулярное разложение.
🟢Анализ (исчисление) – градиенты, частные производные, оптимизация.
🟢Вероятность и статистика – случайные переменные, распределения, байесовская теория.
🟢Оптимизация – градиентный спуск, методы Ньютона.
🟢Применение в машинном обучении – примеры алгоритмов с математической точки зрения.

Это отличное введение в математику для тех, кто хочет глубже понять принципы машинного обучения. ❤️

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст