TGViewer
Python Заметки Python Заметки @pythonotes · 2.2K subscribers
Post #89 551
В прошлом посте мы рассмотрели синхронный планировщик задач sched. Функционал вроде не плох, но синхронное выполнение с блокировкой всё портит☹️. Можем ли мы как-то поправить ситуацию?

На самом деле можем (помимо отправки всего в subprocess).

Функция run() принимает аргумент blocking, который по умолчанию True.
То есть, если мы укажем blocking=False то получим неблокирующее выполнение? Нет. Этот параметр работает иначе.

Если мы делаем неблокирующий запуск, то после вызова метода run(blocking=False) планировщик выполнит все задачи, которым пришло время исполниться в обычном блокирующем синхронном режиме и вернёт время, через которое следует запуститься следующей задаче. То есть через какое время нужно запустить run(...) еще раз.
Получается, что вместо ожидания таймаута без полезной нагрузки планировщик освобождает поток и сообщает через сколько ему пора будет продолжить работу. А что делать с этой информацией, решаете сами.

Выполнение следующих задач произойдет после следующего вызова run() и если пришло их время выполниться.

Например, вместо ожидания следующей задачи будем делать что-то полезное:

import sched, time

def func(name):
# задача
t = round(time.time()-start_time, 2)
print(f"Execute {name} ({t}s)")

start_time = time.time()
# создаём планировщик
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
s.enter(0, 1, func, argument=('ev1',))
s.enter(1, 1, func, argument=('ev2',))
s.enter(2, 1, func, argument=('ev3',))

delay = 0
last_run_time = time.time()
while True:
# выполнение заданий планировщика
if last_run_time + delay < time.time():
delay = s.run(blocking=False)
if delay is None:
break
last_run_time = time.time()

# здесь делаем что-то полезное
print('Делаем что-то полезное...')
time.sleep(0.1)

print('Complete all tasks')

Планировщик остаётся по-прежнему синхронным, но теперь вместо бесполезного ожидания мы можем запустить другой код на исполнение и знаем когда следует вернуться к планировщику.
___________________
PPS. Да, в этих примерах я нагло использую глобальные переменные))) Не делайте так на реальных проектах
Telegram Python Заметки В Python есть стандартный модуль sched для синхронного планировщика задач. Что??? Синхронных??? В наш-то век "асинхронщины" и "параллельщины"! Спокойно, сначала смотрим код, потом разбираемся. Работает это так: - создаём планировщик - добавляем задачи…
More from @pythonotes
  1. Sep 21, 2026­ WebAssembly это мощная технология позволяющая загружать практически любое приложение в б…
  2. Aug 17, 2026Не так давно столкнулся с API который в ответе с ошибкой присылал только статус-код. Без п…
  3. Jul 20, 2026У меня основная ОС это Linux. Но нередко требуется делать сборку клиента под Windows. Соби…
  4. Jul 13, 2026В прошлый раз был пример с понижением привелегий процесса. Проблема в том, что обратно под…
  5. Jul 6, 2026Модуль pwd может использоваться для считывания информации о пользователях из базы данных п…
  6. Jun 22, 2026Недавно я реализовал Multi Tenancy систему на FastAPI + SQLAlchemy и пересобрал её в небол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →