TGViewer
Python Заметки Python Заметки @pythonotes · 2.2K subscribers
Post #241 1.74K
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно.
Для этого в Python есть следующие инструменты:

▫️ тип данных bytes и bytearray
▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary)
▫️ модуль struct

Про модуль struct поговорим в первую очередь.
Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных.

В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла.

Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла.
Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид.
Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки).

Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение.
При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python.
Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще.

Вот какие токены формата у нас есть.
Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы.

В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты.
Запакуем в байты простое число, токен "i".

>>> import struct
>>> struct.pack('=i', 10)
b'\n\x00\x00\x00'

Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов.

>>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'

Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же.

>>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'

Теперь запакуем разные типы

>>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500)

я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт)

b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...'

Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа.

>>> struct.unpack('=fiQ', data)
(1.0, 4, 100500)

Как видите, ничего страшного!

#lib #basic
More from @pythonotes
  1. Sep 21, 2026­ WebAssembly это мощная технология позволяющая загружать практически любое приложение в б…
  2. Aug 17, 2026Не так давно столкнулся с API который в ответе с ошибкой присылал только статус-код. Без п…
  3. Jul 20, 2026У меня основная ОС это Linux. Но нередко требуется делать сборку клиента под Windows. Соби…
  4. Jul 13, 2026В прошлый раз был пример с понижением привелегий процесса. Проблема в том, что обратно под…
  5. Jul 6, 2026Модуль pwd может использоваться для считывания информации о пользователях из базы данных п…
  6. Jun 22, 2026Недавно я реализовал Multi Tenancy систему на FastAPI + SQLAlchemy и пересобрал её в небол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →