TGViewer
Python Заметки Python Заметки @pythonotes · 2.2K subscribers
Post #144 1.06K
Как создать новый тип объекта?
Очень просто! Cоздайте новый класс.

class MyType:
pass

Такой способ подходит для создания класса, статично записанного в скрипт.
Но бывают случаи когда мы заранее не знаем какие атрибуты и методы будут у класса. То есть требуется динамическое создание класса во время исполнения кода.

Для чего?

Самое очевидное использование это Mock-объекты. Когда нам нужно подменить оригинальный объект заглушкой. Регулярно используется в авто тестах и в генераторах документации. Есть даже специальный класс для этого unittest.mock.Mock. Можем на лету создавать класс и настраивать его поведение.

>>> from unittest.mock import Mock
>>> dyn_obj = Mock()
>>> dyn_obj.return_value = 123
>>> print(dyn_obj())
123

Также можно создать инлайн тип с помощью функции type().

MyType = type("MyType", (object,),
{"func": lambda: 123,
"attr": 321})

Первый аргумент это имя нового объекта.
Второй аргумент это список родительских классов.
Третий, это неймспейс объекта, то есть его методы и атрибуты.
В неймспейсе можно указывать как просто данные так и функции.

Однажды, для совместимости со старым кодом потребовалось немного изменить имеющийся класс. Был переименован метод и нужно было временно сделать заглушку. Писать отдельный класс не хотелось, а нужен был именно класс а не инстанс, к тому же не надолго. Вот тут и пригодился данный трик.

# старый класс

class OldClass:
def old_method(self):
return 123

# вариант с переопределением старого класса

class OldClass(OldClass):
def new_method(self):
return self.old_method()

# тоже самое но с динамически созданным типом непосредственно в том месте где он требуется

OldClass = type('NewClass', (OldClass,), {'new_method': lambda self: self.old_method()})

>>> obj = OldClass()
>>> print (obj.new_method(), obj.old_method())
(123, 123)

Пример из практики #1
Был случай, когда я написал собственную реализацию запросов на сервер. Некий аналог requests, но очень простой, на чистых сокетах.
Это требовалось потому, что в исполняемой среде была версия Python, в которой никак не хотел работать оригинальный requests, да и слишком тяжёлый он был. При этом интерфейс ответа требовалось сохранить как в requests, но не всегда а по запросу, то есть динамически.

Пример из практики #2
Для некоторых, не совсем логичных, но всё же целей, требовалось воссоздавать типы, которые прилетели в виде JSON-данных.
Структура типа и данные инстанса были в этом JSON. Оставалось только пересобрать класс и создать инстанс. Некое подобие pickle, только немного иначе.

Но это уже достаточно сложные примеры для поста. Пожалуй, код опустим)))😊

#tricks
More from @pythonotes
  1. Sep 21, 2026­ WebAssembly это мощная технология позволяющая загружать практически любое приложение в б…
  2. Aug 17, 2026Не так давно столкнулся с API который в ответе с ошибкой присылал только статус-код. Без п…
  3. Jul 20, 2026У меня основная ОС это Linux. Но нередко требуется делать сборку клиента под Windows. Соби…
  4. Jul 13, 2026В прошлый раз был пример с понижением привелегий процесса. Проблема в том, что обратно под…
  5. Jul 6, 2026Модуль pwd может использоваться для считывания информации о пользователях из базы данных п…
  6. Jun 22, 2026Недавно я реализовал Multi Tenancy систему на FastAPI + SQLAlchemy и пересобрал её в небол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →