Python академия

Проверка на дубликаты

Этот простой скрипт проверяет, содержатся ли в списке повторяющиеся значения (дубликаты). Используется свойство множеств set, которые могут содержать только уникальные элементы.

Вместо списков могут быть и кортежи, и словари. В последнем случае проверка будет выполняться только среди ключей словаря.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Транспонирование матрицы

В простейшем случае двумерная матрица может быть задана списком из нескольких списков одинаковой длины, которые представляют собой строки матрицы. Если вам требуется «повернуть на 90 градусов» такую матрицу или превратить строки в столбцы (транспонировать, как говорят математики)

Обратите внимание, что в итоговом списке элементами (то есть строками новой матрицы) будут кортежи — так работает используемая здесь функция zip ().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.

Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.

С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.

🎯Что в программе?

• Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀

• Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌

• Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮

• Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡

Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!

🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew

Проверка строки на палиндром

Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.

Более сложный вариант, который сможет проверить строку «А роза упала на лапу Азора», предлагаем написать самостоятельно. Общая идея: свести сложную строку к простой, хоть и длинной 'арозаупаланалапуазора'. Вам пригодятся функции строк .lower(), .join(), а также, возможно, преобразование строки в список.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Объединить два словаря

Для того чтобы объединить два словаря, есть как минимум два способа: прямой и современный.

Обратите внимание на то, что значения итогового словаря будут зависеть от порядка исходных словарей в функциях: если переставить местами словари a и b, значение ключа 'y' изменится на 2.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Применение функции ко всем элементам в списке

Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Get Method для словаря

Большинство разработчиков используют скобки, чтобы получить значение из словаря. Но сейчас рекомендуется использовать Get method.

При использовании метода скобок выдается ошибка, если ключ отсутствует. С помощью Get method вы получите “None” .

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Распечатывание ежемесячного календаря

Этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Использование * и ** для распаковки аргументов функций

Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным.

Распаковать словарь можно, используя префикс **:

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Самый частый элемент

Этот короткий скрипт вернёт элемент, чаще всего встречающийся в списке.

Используются продвинутые параметры встроенной функции max():

• первым аргументом она получает множество из элементов списка (помним, что в множестве все элементы уникальны);
• затем применяет к каждому из них функцию count, подсчитывающую, сколько раз элемент встречается в списке;
• после этого возвращает элемент множества, который имеет больше всего «попаданий».

В качестве аргумента можно использовать списки, кортежи и строки.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Валидные значения словаря

В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Следим за временем, необходимым на выполнение вашего кода на Python

Допустим, вам необходимо узнать, сколько времени занимает выполнение той или иной функции. Используя модуль time, вы можете рассчитать это время.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Подсчет вхождений в список

Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Списковые включения

Возможно где-то до этого ты уже мог слышать понятие «list comprehensions». Это такой способ уместить цикл for, блок if и присваивание в одну строку.

Начнем с простейшего примера. Допустим, нам снова надо возвести в квадрат все элементы списка.

Да, определенно этот код короче предыдущего, но всё еще некрасив. С первого взгляда сложно сказать, что делает функция map (она принимает в качестве аргументов функцию и список и применяет функцию к каждому элементу списка). К тому же мы вынуждены определять функцию, это выглядит довольно беспорядочно.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Проверка на вхождение подстроки

Должно быть, вы знаете, что можно проверить, содержится ли нужный элемент в кортеже, списке, словаре, с помощью конструкции 'item in list' или 'item not in list'. Я не мог представить, что это сработает для строк.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Data classes

Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:

• возврат нескольких значений или словарей;
• класс данных требует минимального количества кода;
• возможность сравнения классов данных;
• возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
• снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Декорируем функции

Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

Внутри print_argument мы определяем функцию-обертку. Она выводит аргумент и имя вызываемой функции, выполняет фактическую функцию и возвращает ее результат, как если бы функция вызывалась «обычно».

С помощью print_argument мы применяем наш декоратор к функции. Декоратор может быть повторно использован и для других функций.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Аннотации типов

Python — динамически типизированный язык. Вам не нужно указывать тип данных при определении переменных, функций, классов и т.д.

Это позволяет ускорить процесс разработки. Однако мало что раздражает так сильно, как ошибка времени выполнения, возникшая из-за простого несовпадения типа.

С версии Python 3.5 при определении функции можно добавлять аннотации типов

Также они позволяют использовать инструменты для проверки типов, чтобы отлавливать ошибки TypeError.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Разбиение строки в список

Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела

Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().

Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

howdoi

Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал?

Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:

$ pip install howdoi

Задайте любой вопрос, и он постарается найти ответ на него

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff