TGViewer
Python академия Python академия @pythonofff · 7.14K subscribers
Post #3489 1.17K
🧠 List vs Set: Где искать быстрее?

Представьте, у вас есть массив из 1 миллиона чисел, и нужно проверить, есть ли в нем число 999999.

Что использовать: список (list) или множество (set)?

Сравнение сложности:

▪️ List (in operator): Сложность . Python перебирает элементы по одному, пока не найдет нужное. Если список огромный, это долго.
▪️ Set (in operator): Сложность (в среднем). Множества реализованы как хеш-таблицы. Python вычисляет хеш числа и сразу "прыгает" в нужную ячейку памяти.

Тест скорости:


import time

data_list = list(range(10_000_000))
data_set = set(data_list)

# Поиск в списке
start = time.time()
print(9999999 in data_list)
print(f"List time: {time.time() - start:.5f} sec")

# Поиск в множестве
start = time.time()
print(9999999 in data_set)
print(f"Set time: {time.time() - start:.5f} sec")


🚀 Итог: Если вам нужно часто проверять наличие элемента в большой коллекции - всегда конвертируйте её в set.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
  • 👍 5
  • ❤ 3
More from @pythonofff
  1. Sep 24, 2026Анонимные функции Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создав…
  2. Sep 23, 2026Бесконечные списки Мы уже рассказывали про важность копирования списков. Но именно из-за т…
  3. Sep 21, 2026Заглушки Для создания пустых функций и классов есть сразу два способа соответствующих прав…
  4. Sep 20, 2026Параметры функции *args, **kwargs Думаю, многие хоть раз видели такую запись, сейчас мы уз…
  5. Sep 18, 2026В одну строчку Python гибкий язык и позволяет многое сделать в одну строчку. К примеру, ма…
  6. Sep 16, 2026Распаковка Неудобно каждый раз для вывода объединять строки через join() или тем более как…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →