TGViewer
Python академия Python академия @pythonofff · 7.13K subscribers
Post #2545 891
Библиотека Numpy

При создании массивом мы получаем тип ndarray.

Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к массивам:

ndim - число измерений (чаще их называют "оси") массива.

shape - размеры массива, его форма. Это кортеж натуральных чисел, показывающий длину массива по каждой оси. Для матрицы из n строк и m столбов, shape будет (n,m). Число элементов кортежа shape равно ndim.

size - количество элементов массива. Очевидно, равно произведению всех элементов атрибута shape.

dtype - объект, описывающий тип элементов массива

itemsize - размер каждого элемента массива в байтах.

data - буфер, содержащий фактические элементы массива. Обычно мы не используем этот атрибут, так как обращаться к элементам массива проще всего с помощью индексов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
  • 👍 3
More from @pythonofff
  1. Oct 2, 2026Как вывести все методы класса в Python? Для того, чтобы вывести все методы класса, Вы може…
  2. Sep 30, 2026Функции высшего порядка Функции высшего порядка - функции принимающие или возвращающие дру…
  3. Sep 27, 2026Конструктор класса У классов практически во всех языках есть конструкторы — это такие спец…
  4. Sep 24, 2026Анонимные функции Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создав…
  5. Sep 23, 2026Бесконечные списки Мы уже рассказывали про важность копирования списков. Но именно из-за т…
  6. Sep 21, 2026Заглушки Для создания пустых функций и классов есть сразу два способа соответствующих прав…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →