TGViewer
Python академия Python академия @pythonofff · 7.13K subscribers
Post #2520 1.08K
‍Проверка данных при помощи декораторов

Еще один полезный метод, который может быть реализован с помощью декораторов, заключается в проверке данных до запуска декорированной функции. Очень распространенный этому пример в веб-приложении — это аутентификация пользователя. Если задача проверки/аутентификации завершается неудачно, то декорированная функция не вызывается, и вместо нее появляется ошибка.

В данном примере, декоратор only_admins ищет HTTP заголовок X-Auth-Token во входящем запросе и затем проверяет, если он совпадает с секретным токеном администратора, который для простоты мы сделали константой.

Если нет заголовка токена, или если он есть, но не совпадает, то функция abort() из Flask выполняется для генерации ответа 401 и остановки дальнейших запросов. В противном случае запрос может пройти, вызвав при этом декорированную функцию.

Обратите внимание, как в примере функции представления admin_route() используются декораторы app.route и only_admins. Это называется цепью декораторов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
  • 👍 1
More from @pythonofff
  1. Oct 2, 2026Как вывести все методы класса в Python? Для того, чтобы вывести все методы класса, Вы може…
  2. Sep 30, 2026Функции высшего порядка Функции высшего порядка - функции принимающие или возвращающие дру…
  3. Sep 27, 2026Конструктор класса У классов практически во всех языках есть конструкторы — это такие спец…
  4. Sep 24, 2026Анонимные функции Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создав…
  5. Sep 23, 2026Бесконечные списки Мы уже рассказывали про важность копирования списков. Но именно из-за т…
  6. Sep 21, 2026Заглушки Для создания пустых функций и классов есть сразу два способа соответствующих прав…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →