Канал для всіх, хто вивчає Python: поради, приклади коду, бібліотеки, лайфхаки та актуальні новин👨💻🐍
По всім питанням👉 @giorg_jr
Post #717
1.08K
Python 3.15 додає
Якщо ти хоч раз запускав CLI-утиліту або скрипт і думав "чому воно так довго стартує" - ця фіча для тебе.
Проблема проста. Python при запуску завантажує всі модулі одразу, навіть якщо половина з них потрібна тільки в одному з десяти сценаріїв. Великий проєкт з pandas, numpy і ще купою залежностей - і ти вже чекаєш секунди просто щоб побачити --help.
Раніше це вирішували переносом імпортів всередину функцій. Працює, але код стає брудним і незрозумілим.
Тепер у Python 3.15 є нормальне рішення - ключове слово
Модуль не завантажується поки ти його не використаєш. Перший раз звернувся - тоді й завантажується.
Якщо користувач не запитав звіт - pandas взагалі не торкнувся пам'яті.
Пара моментів які варто знати:
—
—
— помилку в імпорті побачиш не одразу, а коли вперше використаєш модуль
За даними з PEP - CLI-утиліти стартують на 50-70% швидше, великі застосунки споживають на 30-40% менше пам'яті.
Python 3.15 ще не вийшов фінально, але PEP вже прийнятий. Якщо цікаво розібратись детальніше то ось першоджерело: https://peps.python.org/pep-0810
lazy імпорти і це реально корисноЯкщо ти хоч раз запускав CLI-утиліту або скрипт і думав "чому воно так довго стартує" - ця фіча для тебе.
Проблема проста. Python при запуску завантажує всі модулі одразу, навіть якщо половина з них потрібна тільки в одному з десяти сценаріїв. Великий проєкт з pandas, numpy і ще купою залежностей - і ти вже чекаєш секунди просто щоб побачити --help.
Раніше це вирішували переносом імпортів всередину функцій. Працює, але код стає брудним і незрозумілим.
Тепер у Python 3.15 є нормальне рішення - ключове слово
lazy:lazy import pandas
lazy from json import dumps
Модуль не завантажується поки ти його не використаєш. Перший раз звернувся - тоді й завантажується.
lazy import pandas
if user_wants_report:
df = pandas.DataFrame(data) # тільки тут pandas реально завантажиться
Якщо користувач не запитав звіт - pandas взагалі не торкнувся пам'яті.
Пара моментів які варто знати:
—
lazy працює тільки на рівні модуля, не всередині функцій—
from module import * не підтримується— помилку в імпорті побачиш не одразу, а коли вперше використаєш модуль
За даними з PEP - CLI-утиліти стартують на 50-70% швидше, великі застосунки споживають на 30-40% менше пам'яті.
Python 3.15 ще не вийшов фінально, але PEP вже прийнятий. Якщо цікаво розібратись детальніше то ось першоджерело: https://peps.python.org/pep-0810
- 🔥 6
