Python/ django

🔧 Утилиты для C++ и Python

Этот репозиторий предлагает набор полезных утилит для работы с C++ и Python, упрощая взаимодействие между этими языками. Он включает функции для обработки данных, работы с файлами и выполнения различных задач, что делает его идеальным для разработчиков, работающих с обоими языками.

🚀 Основные моменты:
- Инструменты для обработки и анализа данных
- Удобные функции для работы с файлами
- Поддержка взаимодействия между C++ и Python
- Легкая интеграция в проекты
- Документация для быстрого старта

📌 GitHub: https://github.com/xZepyx/cpp-pyutils

@pythonl

🛠️ Tracer для системных вызовов на macOS

strace-macos — это инструмент для отслеживания системных вызовов на macOS с использованием API отладчика LLDB. Он работает с включенной защитой целостности системы и написан на чистом Python, что исключает необходимость в расширениях ядра.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка SIP без отключения
- Вывод в формате JSON и текстовом формате
- Фильтрация системных вызовов по имени и категории
- Символическое декодирование аргументов
- Статистика вызовов и ошибок

📌 GitHub: https://github.com/Mic92/strace-macos

Изучаем Python, Docker, Git и выходим в DevOps с абсолютного нуля — нашли огромную библиотеку с сотнями подробных материалов.

• Сильная теоретическая база: язык программирования, сети, базы данных, система контроля версий.
• Короткие, но насыщенные уроки — учись по дороге на работу, в обед или во время короткого перерыва.
• Много практики — закрепишь навыки, соберёшь проекты и усилишь своё портфолио.
• Всё объясняется пошагово, простым языком — подойдёт даже тем, кто только сегодня услышал слово «программирование».

https://kodekloud.com/studio/labs

🌀 В Python есть встроенная функция reversed(), но работает она не со всеми структурами данных. Быстрый разбор:

✓ Список можно развернуть
reversed([1, 2, 3]) возвращает итератор.
list(reversed([1, 2, 3])) → [3, 2, 1]

✓ Кортежи тоже разворачиваются
Можно итерироваться по reversed((1, 2, 3))

✓ Множества не разворачиваются
reversed({1, 2, 3}) → TypeError: 'set' object is not reversible
Причина: множества *не имеют порядка*, а значит разворачивать нечего.

Если нужно развернуть множество — сначала сделай его списком:
list(reversed(list({1, 2, 3})))

@pythonl

🔥 Коварная ловушка с замыканиями в Python

Многие хитрые баги в Python появляются из-за того, что разработчики неверно понимают область видимости переменных в замыканиях.

Частая ошибка - внутри цикла создавать функции-лямбды, которые «помнят» одно и то же финальное значение переменной, а не значение на каждой итерации. В итоге весь список функций ведёт себя одинаково. Чтобы избежать ловушки, фиксируйте значение через аргумент по умолчанию или используйте functools.partial.

funcs = []

for i in range(5):
    funcs.append(lambda x=i: x)  # фиксируем i как значение по умолчанию

print([f() for f in funcs])  # [0, 1, 2, 3, 4]

Cursor мощно прокачался — релизнулась версия 2.1, которая еще быстрее находит баги, делает ревью кода, пишет и оптимизирует программы.

• Разрабы внедрили кнопку «Find issues» — агент автоматически правит баги, делает ревью и подсвечивает проблемы в боковой панели. Да, все СРАЗУ и без нескольких промптов.
• Поиск ускорили в разы — теперь он работает на базе векторов и шерстит даже массивную кодовую базу за секунды.
• Улучшили режим планирования — агент будет задавать еще больше уточняющих вопросов, когда ты утверждаете задачу. Отвечать нужно в интерактивном режиме.

И да, сейчас на Cursor Pro есть скидка — реально приятная. Вместо 22 тысяч — 7000 рублей!
Так что если думали — это тот самый момент «пока недорого».
Купить можно на сайте 👉 по ссылке
Или можно купить на авито напрямую у продавца по ссылке

🤖 SelfDiscord: Мощный Discord Selfbot за 2 минуты настройки

SelfDiscord — это удобный selfbot для Discord с множеством команд и утилит. Он позволяет отслеживать ключевые слова, добавлять пользовательские команды и реакции, а также автоматизировать множество задач, таких как поиск изображений и управление сообщениями.

🚀Основные моменты:
- Логирование ключевых слов и уведомления о сообщениях.
- Автоматическая смена аватаров и статусов.
- Сохранение изображений и поиск источников.
- Пользовательские команды и реакции с возможностью сохранения.
- Уведомления и таймеры для задач.

📌 GitHub: https://github.com/tagal6727/SelfDiscord

#python

🧵 CPython 3.15 делает распаковку данных намного быстрее

В новой версии CPython улучшили производительность декомпрессии:

- Zstandard (zstd) распаковывается на 25–30% быстрее
- zlib — на 10–15% быстрее, если размер данных больше 1 MiB

Такого ускорения добились за счёт более эффективной работы с выходными буферами во время распаковки.

Подробнее: emmatyping.dev/decompression-is-up-to-30-faster-in-cpython-315.html

@pythonl

🔥 10 однострочных Python-функций, которые экономят время каждый день

Держи небольшой набор из 10 функций-однострочников, которые полезно просто закинуть в свой utils.py.
Они помогают быстро работать со списками, файлами, JSON, статистикой и частотами, без лишнего шума в коде.
Скопируй блок целиком и используй нужные функции по месту.

from pathlib import Path
from collections import Counter
import json, statistics as stats

chunks = lambda it, n: [it[i:i + n] for i in range(0, len(it), n)]

flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in sub]

unique = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq))

sliding = lambda it, n: [it[i:i + n] for i in range(len(it) - n + 1)]

freqs = lambda seq: Counter(seq)

read_text = lambda p: Path(p).read_text(encoding="utf-8")

write_text = lambda p, text: Path(p).write_text(text, encoding="utf-8")

read_json = lambda p: json.loads(Path(p).read_text(encoding="utf-8"))

write_json = lambda p, obj: Path(p).write_text(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")

mean_std = lambda xs: (stats.mean(xs), stats.pstdev(xs))

@pythonl

🚀 myfy - модульный Python-фреймворк с фронтендом «из коробки»

Зачем он нужен: FastAPI - идеален для API, но без нормального фронта.

myfy берёт лучшее из FastAPI и добавляет полноценную модульность, DI и встроенный UI.

🔥 Главное
- Модульная архитектура с жизненным циклом (`start/stop`)
- Type-based DI без скрытой магии
- Фронтенд сразу из коробки:
Jinja2 + DaisyUI + Tailwind + Vite + HMR
Можно делать UI без React/Vue, идеально для внутренних тулов
- Чистая структура проекта, минимум бойлерплейта

🚀 Быстрый старт

pip install myfy
myfy init
myfy frontend init
myfy run

https://github.com/psincraian/myfy

@pythonl

🚀 GigaChat Ultra & Lightning — новые MoE-модели от Сбера

💡 Что это такое
Две открытые модели нового поколения, обученные с нуля — без чужих весов. Созданы, чтобы ускорять разработку, уменьшать рутину и быть удобным напарником для разработчиков.

🔥 Что внутри
- Ultra: 702B параметров, контекст до 131k, стабильная работа экспертов
- Lightning: 10B параметров, контекст до 256k, лёгкая и быстрая
- Генерация нескольких токенов одновременно
- Экономия памяти, оптимизация KV-кеша
- Совместимость с Hugging Face, vLLM и SGLang

🎯 Почему стоит использовать
- Сбер снимает часть технических забот, чтобы сосредоточиться на экспериментах
- Ускоряет локальное прототипирование и работу с AI-помощниками
- Подходит для масштабных решений и небольших проектов

@pythonl

🚀 django-keel - мощный стартовый шаблон для Django-проектов

💡 Что это такое
Готовый современный каркас для Django-приложений, который позволяет запускать новый проект за минуты — с правильной архитектурой, CI, Docker и продуманной конфигурацией.

🔥 Что внутри
- Поддержка Python 3.12+ и Django 5.2+
- Несколько видов проектов: SaaS, API-backend, web-app, internal tools
- Docker + Docker Compose
- Настроенные линтеры, тесты, coverage и GitHub Actions
- 12-factor конфигурация, разделённые settings (dev/test/prod)
- Варианты API: DRF или GraphQL
- Поддержка фронта: Next.js или HTMX + Tailwind

🎯 Почему стоит использовать
- Экономит недели рутинной настройки
- Даёт единообразную и поддерживаемую архитектуру
- Ускоряет разработку MVP, внутренних сервисов и SaaS-продуктов

🛠 Быстрый старт

copier copy gh:CuriousLearner/django-keel my-project

Репозиторий: https://github.com/CuriousLearner/django-keel

@pythonl

✔️ CPython может получить обязательную зависимость от Rust к версии Python 3.17.

Эмма Смит и Кирилл Подопригора из core-team Python опубликовали предварительное предложение (Pre-PEP), в котором описывается план постепенного внедрения Rust в кодовую базу CPython.
На первом этапе Rust хотят использовать для необязательных модулей стандартной библиотеки, находящихся в каталоге Modules/.

Дальше — больше: если эксперимент окажется успешным, то к выходу Python 3.17 Rust может стать обязательной сборочной зависимостью. Это позволит улучшить безопасность, производительность и надёжность низкоуровневых частей интерпретатора.

Подробнее: https://peps.python.org/pep-0011/

@pythonl

🖥 Очистка python кода!

Чтобы сильно упростить очистку Python-кода, вынеси мелкие предикаты, фильтры и маппинги в именованные функции. Это делает пайплайны короче, уменьшает вложенность и ускоряет отладку. Такой приём особенно полезен, когда список операций растёт и становится нечитаемым. Подписывайся, больше фишек каждый день !

def is_valid(user):
    return user.get("active") and user.get("role") != "banned"

def normalize(user):
    user["name"] = user["name"].strip().title()
    return user

def enrich(user):
    user["score"] = user.get("score", 0) + 10
    return user

users = [... ]  # внешний источник

cleaned = [enrich(normalize(u)) for u in users if is_valid(u)]

print(cleaned)

⚡️ Хитрый трюк по работе со статикой

Если заранее посчитать ETag для статических файлов, сервер сможет мгновенно отвечать 304 Not Modified без чтения с диска. Это резко ускоряет отдачу статики на Python.

import os, hashlib
from http.server import SimpleHTTPRequestHandler, HTTPServer

STATIC = "static"
etag = {f: hashlib.md5(open(os.path.join(STATIC, f),"rb").read()).hexdigest()
        for f in os.listdir(STATIC)}

class H(SimpleHTTPRequestHandler):
    def end_headers(self):
        name = self.path.lstrip("/")
        if name in etag:
            self.send_header("ETag", etag[name])
        super().end_headers()

HTTPServer(("0.0.0.0", 8000), H).serve_forever()

🧩 Удобная библиотека для логирования с контекстом

Unilogging упрощает процесс логирования в Python-приложениях, используя Dependency Injection для управления контекстом логов. Это позволяет легко отслеживать события, связанные с конкретными запросами, без необходимости передавать данные через все уровни приложения.

🚀Основные моменты:
- Логирование с использованием контекста для упрощения отслеживания запросов.
- Поддержка Dependency Injection для гибкости и удобства.
- Минимизация дублирования кода при передаче данных логирования.
- Интеграция с FastAPI и другими фреймворками.

📌 GitHub: https://github.com/goduni/unilogging

@pythonl

⚡ Microsoft выкатили **amplifier** - новую экспериментальную платформу для сборки AI-инструментов без лишнего кода.

Что это:
- способ описать экспертный процесс в виде шагов и автоматически превратить его в работающий инструмент;
- возможность комбинировать такие инструменты между собой, создавая цепочки автоматизации;
- платформа для исследований, поэтому всё ещё активно меняется.

Чем хорош инструмент:
- позволяет быстро превращать повторяющиеся задачи в автономные AI-процессы;
- помогает строить «агентов» с ролями — исследователь, критик, исполнитель;
- снижает порог входа: достаточно описать логику, а не писать всю реализацию.


Это пока исследовательский проект, но потенциал — большой.

👉 Репозиторий: https://github.com/microsoft/amplifier

@pythonl