Python/ django

🖥 ​Groovy — это транспилер, преобразующий функции Python в их эквиваленты на JavaScript!

🌟 Он используется в библиотеке Gradio, позволяя разработчикам писать функции на Python, которые затем выполняются на стороне клиента как JavaScript, обеспечивая быструю работу. Groovy поддерживает подмножество стандартной библиотеки Python и некоторые специфические классы Gradio, с акцентом на подробное сообщение об ошибках при попытке транспиляции неподдерживаемого кода.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

🔥 Cloudflare Agents — это фреймворк, позволяющий создавать интеллектуальных, сохраняющих состояние агентов, которые функционируют на периферии сети, используя глобальную инфраструктуру Cloudflare!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 ​Prefect — это фреймворк оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надежных конвейеров обработки данных на Python!

💡 Он позволяет превращать Python-скрипты в производственные рабочие процессы с минимальными усилиями, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете строить динамические и устойчивые конвейеры данных, которые адаптируются к изменениям и восстанавливаются после сбоев.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!

🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 ​Preswald — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными!

💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легковесном и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или развертывать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 Guillotina — это современная RESTful-платформа на основе Python, разработанная для эффективного управления большими объемами данных! Она построена с использованием asyncio, что обеспечивает высокую производительность и масштабируемость при работе с асинхронными операциями.

🔐 Лицензия: BSD-2

🖥 Github

@pythonl

🖥 В этой статье объясняется, что такое OpenTelemetry и как интегрировать его в Django-приложение для мониторинга и трассировки запросов!

🌟 Автор рассказывает о ключевых компонентах OpenTelemetry, таких как метрики, логи и трассировки, а также демонстрирует установку и настройку инструментов для сбора данных.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 Swifter — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации применения функций к объектам DataFrame и Series в библиотеке pandas!

🌟 Она автоматически определяет наиболее эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с использованием Dask или стандартный метод apply.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

🖥 Guillotina — это современная RESTful-платформа на основе Python, разработанная для эффективного управления большими объемами данных! Она построена с использованием asyncio, что обеспечивает высокую производительность и масштабируемость при работе с асинхронными операциями.

🔐 Лицензия: BSD-2

🖥 Github

@pythonl

🖥 ScrapeServ — это API, который принимает URL и возвращает файл с данными веб-сайта и его скриншотами!

🌟 Он разработан для запуска в Docker-контейнере и использует браузерные технологии для обработки JavaScript на страницах. Среди возможностей ScrapeServ — прокрутка страницы с созданием скриншотов различных разделов, автоматическая обработка перенаправлений и корректная работа с ссылками на загрузку файлов. Задачи обрабатываются в очереди с настраиваемым распределением памяти, обеспечивая эффективное использование ресурсов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🔥 ERD Lab — это бесплатный онлайн-инструмент, предназначенный для профессионального проектирования и визуализации баз данных с использованием диаграмм "сущность-связь" (ERD)!

Он позволяет импортировать существующие SQL-скрипты или создавать новые базы данных без необходимости писать код, что упрощает процесс разработки и документирования структур данных.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 glom — это библиотека Python, предназначенная для упрощения доступа и преобразования вложенных структур данных! Она предоставляет декларативный подход к извлечению и модификации данных, позволяя разработчикам эффективно работать с комплексными иерархиями объектов и коллекций.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

🖥 FastSQLA — это асинхронное расширение для SQLAlchemy версии 2.0 и выше, разработанное для интеграции с FastAPI! Оно предоставляет готовые шаблоны, поддержку SQLModel и встроенную пагинацию, упрощая настройку и управление асинхронными соединениями с реляционными базами данных.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 PyQuery — это библиотека на языке Python, позволяющая манипулировать и извлекать данные из HTML и XML документов с использованием синтаксиса, похожего на jQuery!

🌟 Она предоставляет удобный API для выборки элементов с помощью CSS-селекторов и их последующей обработки. PyQuery построена на основе lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.

🖥 Github

@pythonl

🖥 Validoopsie — это легковесная и удобная библиотека для валидации данных в Python, разработанная для упрощения процесса проверки данных!

🌟 Она позволяет разработчикам легко объявлять классы и связывать различные проверки, используя стиль, напоминающий популярные библиотеки для работы с DataFrame.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 tzlocal — это модуль на языке Python, предназначенный для определения локального часового пояса системы и предоставления соответствующего объекта tzinfo!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🔥 LangWatch — это платформа для мониторинга, анализа, оценки и оптимизации конвейеров больших языковых моделей!

🌟 Она предоставляет визуальный интерфейс для работы с фреймворком DSPy, облегчая разработчикам и исследователям управление и улучшение своих LLM-проектов.

🔐 Лицензия: BSL-1.1

🖥 Github

@pythonl

🖥 VizTracer — это инструмент с низкими накладными расходами, предназначенный для логирования, отладки и профилирования, позволяющий трассировать и визуализировать выполнение Python-кода!

🌟 Он предоставляет подробную информацию о входе и выходе функций на временной шкале вместе с исходным кодом, поддерживает многопоточность, асинхронность и интеграцию с PyTorch. VizTracer прост в использовании и не требует изменений в исходном коде для большинства функций.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

⭐️ SkyReels V1: Human-Centric Video Foundation Model

Китайская новая модель SkyReels V1: для генерации видео с акцентом на человека в кадре.

• Файнтюнинг на огромном датасете: Модель дообучена на HunyuanVideo, который содержит 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу.

• Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лица и 400 естественных движений, что обеспечивает максимально реалистичную передачу эмоций и мимики.

• Кинематографическое освещение и эстетика: Модель уделяет особое внимание созданию качественного визуального ряда, что делает её результат похожим на профессиональное кино.

• Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface.

• Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1
• HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307
• Demo: https://www.skyreels.ai/home

@pythonl

🖥 FindMy.py — это универсальная библиотека для работы с сетью Apple FindMy, объединяющая разрозненный код в единое целое. Вот что в нём полезного и как с ним работать:

• Кроссплатформенность: Не нужен Mac — можно запускать на любой системе.
• Функционал: Библиотека позволяет:
Получать и дешифровать отчёты о местоположении для официальных аксессуаров (AirTags, iDevices) и кастомных AirTags (OpenHaystack);
• Выполнять авторизацию Apple-аккаунта с поддержкой SMS и Trusted Device 2FA;
• Сканировать и декодировать информацию о близлежащих устройствах (публичные ключи, статус и т.д.);
• Импортировать или создавать собственные ключи аксессуаров.

• API: Доступны как асинхронные, так и синхронные варианты использования, что даёт гибкость при интеграции в проекты. • Как начать:

Установите пакет через PyPi:
pip install findmy

• Важно: Проект находится в стадии Alpha, поэтому API может измениться. Рекомендуется следить за обновлениями и сообщать о найденных проблемах в issue-трекере.

Эта библиотека станет отличным инструментом для разработчиков, желающих интегрироваться в экосистему Apple FindMy без лишних сложностей!

🖥 Github

@pythonl