Python/ django

🎉🎉🎉 Python 3.10.14, 3.9.19, and 3.8.19 is now available🎉🎉🎉

Вышли обновления Python 3.10.14, 3.9.19 и 3.8.19.

https://pythoninsider.blogspot.com/2024/03/python-31014-3919-and-3819-is-now.html

@pythonl

🖥 Полезная статья про исключения в Python

Самое то вспомнить/освежить, как происходит работа с исключениями, try-except-finally — и всё такое.

📎 Статья

@pythonl

🖥 Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных

Держите полезную статью

⏩Статья представляет собой руководство по созданию API с использованием FastAPI и Pydantic.

⏩Обсуждаются основные компоненты проекта: маршрутизация, валидация данных и работа с базой данных.

⏩Создается структура проекта и добавляются функции для работы с базой данных и создания запросов.

⏩Развертывание проекта на облачном сервере осуществляется с помощью Docker и создания образа приложения.

📎 Статья

@pythonl

🖥 Formcrawler: This script Crawls the website and finds the URLs that contain html forms.

Этот скрипт может сканировать веб-сайты и находить все ссылки, содержащие HTML-формы.

Очень полезно, чтобы находить формы для Blind XSS.

Blind XSS (Слепая XSS) — уязвимость, при которой хакер может внедрить скрипт на страницу, но не может увидеть его непосредственное выполнение.

Это может произойти, если веб-приложение выполняет обработку информации перед запуском протоколов безопасности, скрипт выполняется и может повлиять на других пользователей и инстурменты или нанести вред все системе.

⚙️Github

@pythonl

🖥 Python for OSINT. 21-day course for beginners

Бесплатный курс по Python для OSINT специалистов.

Курс научит автоматизировать различные рутинные задачи, связанные с OSINT исследованиями: сбор данных с веб-сайтов, сбор результатов поиска, работа с интернет-архивами, создание отчетов и многое другое.

▪Github

@pythonl

🖥 GIL в Python: как его будут отключать

— «Python-разработчики, как правило, хорошо знают, что такое и для чего нужен GIL, вопросы по нему встречаются на большинстве собеседований, я и сам люблю их задавать. Но в CPython его скоро не будет. Да, core-разработчики CPython взяли курс на его удаление»

Держите интересную статью о том, как ведётся работа по ускорению CPython и удалению GIL.

Некоторые факты из статьи:
⏩GIL (Global Interpreter Lock) является главным препятствием для настоящего параллелизма на уровне потоков в Python.

⏩PEP 703 представил план внедрения флага компиляции --disable-gil для отключения GIL.

⏩Изменения в Python будут разделены на четыре категории: подсчет ссылок, управление памятью, потокобезопасность контейнеров и блокировки и атомарные API.

⏩Предлагаются различные техники для устранения недостатков GIL, включая раздельный подсчет ссылок, увековечивание и отложенный подсчет ссылок.

⏩Управление памятью будет изменено с использованием потокобезопасного аллокатора Mimalloc.

⏩Сборщик мусора потребует изменений для обеспечения гарантий, которые ранее предоставлялись GIL.

⏩Потокобезопасность контейнеров будет обеспечена введением мьютексов на уровне каждого контейнера.

⏩Предлагается введение новых функций, которые будут возвращать объекты с уже измененными счетчиками.

📎 Статья

@pythonl

🖥 Динамическое создание экземпляра класса из строки в Python

⏩Итак, для динамического создания экземпляра класса в Python можно использовать модуль importlib:

from importlib import import_module

module_name = 'your_module'  # Определите название своего модуля
class_name = 'YourClass'     # И название нужного вам класса

instance = getattr(import_module(module_name), class_name)()

Здесь функция import_module импортирует нужный модуль, getattr находит в нем класс, а () создает экземпляр этого класса.


⏩Полезно оформить процесс создания экземпляра класса в виде переиспользуемой функции. Это сэкономит ваше время и усилия:

def get_instance(module_name, class_name):
    try:
        module = import_module(module_name)
        class_obj = getattr(module, class_name)
        instance = class_obj()
        return instance
    except ImportError:
        print("Модуль отсутствует")
        return None
    except AttributeError:
        print("Класс не найден")
        return None

Логирование исключений помогает определить причины проблем с импортом или созданием экземпляров классов.

📎 Читать подробнее

@pythonl

🖥 Таблица с возможностью поиска на Python с использованием Flet

В этом туториале рассматривается создание интерактивной таблицы с помощью Flet.
Причём с функциями поиска и фильтрации, что очень круто 🔥

🔜 Пошаговый туториал

@pythonl

🖥 Держите годный ролик, в котором описываются кейсы использования Pydantic

В ролике освещаются такие возможности Pydantic, как:
⏩Валидация данных. Pydantic проверяет, что входные данные соответствуют ожидаемому типу и формату. Если данные не подходят, Pydantic выбрасывает исключение.

⏩Преобразование типов. Pydantic автоматически преобразует входные данные в ожидаемые типы данных. Например, если входные данные представлены как строка, но ожидается, что они будут типа int, Pydantic попытается преобразовать строку в целое число.

⏩Поддержка JSON. Pydantic интегрирован с библиотекой JSON Python, что позволяет легко преобразовывать объекты Pydantic в JSON и наоборот.

⏩Использование аннотаций типов. Pydantic использует аннотации типов Python для определения ожидаемых типов данных и других параметров валидации.

⏩Поддержка моделей. Вы можете определить модели данных, используя классы Python, и Pydantic заботится о валидации данных при создании объектов модели.

⏩Настройка валидации. Pydantic позволяет настроить процесс валидации, используя валидаторы, которые могут быть определены в классе модели.

⏩...и ещё много всего

Подробный кликабельный план видео
📎 Видео
📎 Вот ещё годный обзор Pydantic

@pythonl