Чем больше появляется фреймворков, тем сложнее их настраивать, дебажить и просто понимать, что происходит внутри. Поэтому особенно ценны инструменты, которые возвращают всё к простоте.
KISS Multi-Agent Evolutionary Framework 0 небольшой Python-фреймворк, который следует принципу: *Keep It Simple, Stupid*.
Что в нём интересного:
- Почти никакой магии - обычный Python и один
run()- Обычная функция с type hints автоматически становится tool через нативный function calling модели
- Без декораторов, лишних аннотаций и glue-кода
- Код читается и отлаживается как обычный Python
Агент работает по циклу ReAct:
думает → вызывает инструмент → анализирует результат → повторяет, пока не достигнет цели.
Нужно несколько агентов?
Всё просто: вызываете их последовательно в Python.
researcher → writer → editor
Можно использовать разные модели и строить пайплайны без сложной оркестрации.
Фреймворк также сохраняет trajectory-лог:
- шаги агента
- использование токенов
- время выполнения
- стоимость
Это позволяет быстро понять, где агент ошибся или начал тратить слишком много.
Но самая сильная часть — автоэволюция.
AgentEvolver
- создаёт множество вариантов агента
- применяет мутации и кроссовер
- выбирает лучшие по качеству, скорости и стоимости
GEPA (Genetic-Pareto)
- агент сам анализирует свои ответы и переписывает промпты
- используется Pareto-фронт
- сохраняется несколько оптимальных стратегий, а не одна
В итоге получается не просто агент, а самооптимизирующаяся система, которая ищет баланс между качеством и затратами.
Если устали от тяжёлых агент-фреймворков и хотите минимализм, прозрачность и контроль - KISS может стать отличной базой для ваших LLM-агентов.
https://github.com/ksenxx/kiss_ai
@pythonl