Разберёмся спокойно и без фанатизма.
Что вообще такое аннотации типов
В Python можно указывать типы у переменных, аргументов и функций.
Это помогает IDE, линтерам и статическим анализаторам находить ошибки в коде.
Простой пример:
x: int = 10
name: str = "Alice"
Аргументы ЗА аннотации везде
• код становится явнее
• IDE лучше подсказывает
• меньше скрытых ошибок
• полезно в больших проектах и командах
Аргументы ПРОТИВ
• код становится грязнее
• в простом коде типы и так очевидны
• аннотации отвлекают от логики программы
• иногда разработчики подгоняют код под типы, вместо хорошего дизайна программы
Например, так делать смысла мало:
a: int = 0 # избыточно
count = 0 # и так понятно
Но если структура сложная, аннотация действительно помогает:
result: dict[str, list[int]] = {}
Где же истина
Опытные разработчики сходятся на том, что:
✔ аннотировать функции, API и сложные структуры - полезно
✖ аннотировать каждую локальную переменную - перебор
Аннотации - это инструмент для ясности, а не чек-лист, который нужно заполнять до последней строчки.
Используй их там, где они помогают понять коди не заставляй Python выглядеть как Java ради галочки 🙂
⚡️ Подробнее: https://uproger.com/🐍-nuzhno-li-annotirovat-kazhduyu-peremennuyu-v-pythonpodrobnyj-razbor-bez-fanatizma/
@pythonl