💀➡️ Большинство кодеров не знают про это ускорение в Python

Одна из самых недооценённых оптимизаций в Python — вынесение повторяющихся вычислений в локальные переменные.
Причина проста: доступ к локальной переменной в CPython *в 2–3 раза быстрее*, чем к глобальной или атрибуту модуля.

Особенно важно в циклах и горячих участках кода.

import math

# Медленнее: math.sqrt вызывается через глобальное пространство имён
def slow(nums):
    return [math.sqrt(x) for x in nums]

# Быстрее: ссылка на функцию закэширована в локальной переменной
def fast(nums):
    sqrt = math.sqrt
    return [sqrt(x) for x in nums]

# Ещё пример: длину списка лучше сохранить локально
def sum_fast(nums):
    total = 0
    ln = len(nums)  # локальная ссылка быстрее
    for i in range(ln):
        total += nums[i]
    return total