🖥СОВЕТ ДЛЯ PYTHON ASYNCIO

В продвинутых asyncio-сетях главная редкая проблема — неконтролируемый рост буфера, когда клиент принимает данные слишком медленно. Python по умолчанию спокойно складывает мегабайты в память, пока сокет забит.

Решение - вручную ограничить размер буфера транспорта через `set write buffer limits и всегда ждать writer.drain. Тогда при медленном клиенте корутины просто «замрут» в drain(), а не раздуют памяиь.
Подписывайся, больше фишек каждый день !

 пример контролируемой по памяти передачи данных

import asyncio

async def handle(reader, writer):
    writer.transport.set_write_buffer_limits(high=500_000, low=200_000)

    while True:
        writer.write(b"x" * 65536)
        await writer.drain()  # остановит корутину, если клиент не успевает

async def main():
    server = await asyncio.start_server(handle, "0.0.0.0", 8888)
    async with server:
        await server.serve_forever()

asyncio.run(main())