TGViewer
Python/ django Python/ django @pythonl · 58.7K subscribers
Post #5203 7.47K
Почему «Async Django» часто решает не ту проблему

Django теперь умеет ASGI и async-views, но автор статьи отмечает: переход на async сам по себе почти ничего не ускоряет. Чтобы получить выгоду, весь код должен быть переписан под асинхронность, а в реальных проектах прирост обычно минимальный.

Где async реально нужен?
В задачах с большим количеством ожидания: внешние API, WebSockets, стриминг ответов. Там async даёт ощутимую экономию.

Но есть нюанс:
Django стал «двухрежимным» фреймворком - синхронные и асинхронные части живут рядом, усложняя архитектуру. ORM всё ещё в основном синхронная, и это становится бутылочным горлышком.

Поэтому для большинства проектов выгоднее оставить sync Django и вынести тяжёлые операции в фоновые задачи (Celery, RQ). Это проще, надёжнее и предсказуемее.

Итог:
Async Django - круто с инженерной точки зрения, но бизнес-ценность есть далеко не в каждом сценарии. Для большинства приложений классический Django остаётся лучшим выбором.


https://www.loopwerk.io/articles/2025/async-django-why/
  • 👍 16
  • 🔥 7
  • ❤ 6
More from @pythonl
  1. Sep 29, 2026🖥 Примеры кода на Python 2026: лучшие практики, разбор и задачи с решениями Python пример…
  2. Sep 28, 2026🚀 Jina-OCR-v1 разбирает целые страницы в Markdown со скоростью 2,57 страницы/с Jina AI пр…
  3. Sep 27, 2026🐍 В Python 3.15 решили мягко «похоронить» re.match() re.match() никуда не удаляют, но для…
  4. Sep 26, 2026⚡️ Qwen-Image за 6 шагов: Viggle ускорили генерацию и редактирование в 5 раз Viggle выложи…
  5. Sep 25, 2026🖥 Заголовки безопасности для FastAPI - одной строкой 🛡️ fastapi-security-headers добавля…
  6. Sep 24, 2026Линтер для инструкций ИИ-агентов LintLang проверяет AGENTS.md, CLAUDE.md, SKILL.md, описан…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →