💡 Используй слоты (`__slots__`) для оптимизации классов, когда тебе нужно много однотипных объектов.
По умолчанию Python хранит атрибуты объектов в словаре (`__dict__`), что удобно, но неэффективно по памяти. Если ты точно знаешь, какие поля будут у объекта — зафиксируй их:
class Point:
slots = ("x", "y") # только эти атрибуты допустимы
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y```📈 Выгода:
- Уменьшает использование памяти до 30–50% для миллионов объектов
- Ускоряет доступ к полям (нет __dict__)
- Запрещает создание произвольных новых атрибутов (меньше багов)
🧠 Подходит:
- Для численных расчётов (вместо namedtuple)
- При генерации большого количества однотипных объектов
- В data-heavy структурах (например, парсеры, AST, графы и т.п.)
Python — динамичный язык, но когда знаешь структуру данных заранее, slots дают тебе контроль и производительность.
👉 Видео